Waarom informele prompts bots dezélfde kwaliteit ontzeggen
Recent onderzoek suggereert dat wie met een chatbot spreekt in korte, informele zinnen, vaak slechtere antwoorden krijgt dan wie op een meer formele manier communiceert. AI-systemen lijken te floreren wanneer gebruikers beleefdheid, netheid en grammaticale zorg toepassen.
Een subtiele taalvoorkeur van machines
De manier waarop mensen met AI-chatbots communiceren – of het nu via apps, websites of slimme assistenten is – blijkt van groot belang voor de kwaliteit van de reactie. De studie toont aan dat ongeaffecteerde, losse stijl (bijv. “wat kan je doen?”) vaker leidt tot onnauwkeurige, vergeeflijke of warrige antwoorden. Daarentegen leveren zorgvuldig geformuleerde vragen, keurig opgebouwde zinnen en volledig taalgebruik consistent betere antwoorden op.
Onderzoekers vermoeden dat formele zinsbouw het “begripsmodel” van de AI helpt: het reduceert ambiguïteit, voorkomt dat woorden worden weggelaten of verkeerd geïnterpreteerd, en zorgt voor een duidelijkere context.
Chatbots work best when you speak to them with formal languageAre you terse and informal when speaking to an AI chatbot? If so, you might be getting worse answers than if you used more formal language |
Waarom “beleefdheid” meer is dan hoffelijkheid
Hoe vreemd het ook klinkt: een beleefde toon werkt in dit geval functioneel. In een andere recente studie bleek dat beleefde en volledige prompts de prestaties van grote taalmodellen (LLM’s) doorgaans verbeteren.
Al moet benadrukt worden dat chatbots geen gevoelens hebben: beleefdheid beïnvloedt niet de emoties van de machine, maar de manier waarop de algoritmes patronen en intenties ontleden.
Grenzen van deze bevindingen & nuance
- Het effect is niet gigantisch — een informele prompt werkt vaak nog steeds, maar met een grotere kans op fouten.
- Voor meer casual of vrije conversaties kunnen alternatieve benaderingen (zoals dialogische modellen die stijl aanpassen) alsnog bevredigend zijn.
- De context en taakcomplexiteit spelen mee: bij eenvoudige vragen is het verschil misschien klein, bij complexe taken groter.
Tips voor gebruikers & ontwerpers
Voor gebruikers:
- Formuleer je verzoeken volledig, zonder woorden weg te laten.
- Vermijd korte telegramstijl – liever: “Kunt u uitleggen hoe …?” dan “uitleg?”
- Geef voldoende context of achtergrondinformatie.
Voor ontwerpers van chatbots:
- Train modellen om conversatiestijl te herkennen en adaptief te reageren.
- Zorg dat de NLU (Natural Language Understanding) robuust is tegen “snelle” of incomplete input.
- Overweeg reacties terug te vragen of verduidelijking te zoeken bij onduidelijke prompts.
