In 2025 zien we hoe de grote techspelers massaal inzetten op kunstmatige intelligentie (AI). Volgens Bank of America-onderzoek droegen AI-gerelateerde kapitaalinvesteringen in software en rekeninfrastructuur tot wel 1,3 procentpunt bij aan de Amerikaanse bbp-groei in het tweede kwartaal. Tegelijkertijd wijst een analyse van Center for Economic and Policy Research (CEPR) erop dat de huidige waarderingen van techbedrijven alleen te rechtvaardigen zijn als daar een gelijkwaardige productiviteitsboost tegenover staat — iets wat nog niet overtuigend vervuld is. Met andere woorden: de geldkraan staat open, maar de vruchten daarvan zijn niet uniform zichtbaar.
|
Economic shifts in the age of AIAI investment has boosted economic growth and is expected to reshape labor market trends, especially in white-collar sectors. |
Boom in tech, stagnatie in ‘traditionele’ sectoren
Terwijl de AI-capex explodeert, bevinden diverse sectoren zich in overlevingsmodus. Volgens een artikel van WebProNews werd in de eerste helft van 2025 al een bijdrage van zo’n 152 miljard USD aan het Amerikaanse bbp toegeschreven aan AI-investeringen — maar directeuren uit retail, travel en bouw waarschuwen dat zij kampen met hoge kosten, voorraden die blijven liggen en een terughoudende consument. Het resultaat: een economie die deels glanst door technologische vooruitgang, maar deels kreunt onder structurele tegenwind.
AI Boom Masks Economic Woes: Survival Mode in 2025In 2025, AI spending by tech giants is boosting U.S. GDP and stocks, adding $152 billion in the first half alone, but masking weaknesses in retail, travel, and construction sectors facing high costs and consumer caution. Many businesses operate in survival mode amid this uneven growth. |
Arbeidsmarkt: Veel hype, beperkte directe impact
Het spreekwoordelijke ‘robot grijpt de baan in’ beeld is vooralsnog niet stevig onderbouwd. Volgens de Bank of America-analyse is er «een zwakke correlatie tussen AI-gebruik en totaalbanengroei», en vooral in wit-kraagfuncties worden productiviteitswinst geteld, niet massale ontslagen. In een extra rapport van de Federal Reserve Bank of New York (‘Liberty Street Economics’) staat dat bedrijven meer inzetten op bijscholing dan op vervanging. Kortom: de arbeidsmarkt verandert geleidelijk — geen onmiddellijke disruptie.
|
Are Businesses Scaling Back Hiring Due to AI? - Liberty Street EconomicsA look at the present and future effects of artificial intelligence (AI) on employment, according to the authors’ regional business surveys. |
Het risico van een bubbel: Hoge verwachtingen, beperkt bewezen rendement
CEPR-onderzoeker Dean Baker wijst erop dat de hoge koers/winst-verhoudingen in gevestigde techbedrijven alleen logisch zijn als de toekomstige groei substantieel hoger is dan nu wordt ingeschat. Met andere woorden: de markt zet fors in op verwachtingen, maar de vraag is of die volledig waargemaakt worden — wat risico’s op overwaardering met zich meebrengt.
Een tweedeling in de economie: Winners & achterblijvers
Het investeringsveld in AI is betrekkelijk geconcentreerd: enkele hyperscalers halen grote opbrengsten; veel kleine en middelgrote bedrijven blijven achter. Hierdoor ontstaat een verschil in snelheid en impact: wie toegang heeft tot schaalbare AI-infrastructuur, kan winnen; wie dat niet heeft, komt onder druk te staan. De economie wordt daardoor verdeeld in ‘koplopers’ en ‘achterblijvers’.
De rol van AI in de duurzaamheid van groei
Slechts investeren is niet voldoende: de vraag is of AI-capex zich vertaalt in breed gedragen productiviteitswinst, betere benutting van middelen en inclusieve werkgelegenheid. Anders blijft het een eenzijdige impuls, bovenop een fragiele economische basis.
Strategie voor bedrijven en beleidsmakers
- Bedrijven: kijken of AI-investeringen niet enkel hype zijn, maar aansluiten bij concrete resultaten (procesverbetering, kostenefficiëntie, nieuwe businessmodellen).
- Overheden: zorgen voor randvoorwaarden zodat kleinere spelers toegang krijgen tot AI-tools, opleiding en infrastructuur.
- Werknemers: focussen op bijscholing en adaptiviteit — de AI-revolutie is niet morgen: deze is al begonnen, maar de werkelijke impact komt later.
Vooruitblik: wat komt eraan?
In de komende jaren zal de vraag zich toespitsen op: wordt AI-investering breed uitgedragen, of blijft het een niche? Zien we een correctie in de waarderingen, of bevestigt de productiviteitswinst de hoge verwachtingen? En hoe verloopt de arbeidsmarkttransitie — geleidelijk of abrupt?
De huidige AI-golf is indrukwekkend: enorme investeringen, forse aandacht en mogelijk grote toekomstige gevolgen. Maar de economie toont nu al tekenen van spanning: sectoren die worstelen, wachttijden voor brede productiviteitswinst, en een arbeidsmarkt die vooralsnog stabiel blijft. De uitdaging is niet enkel «meer AI», maar «bredere AI» — waarbij de vooruitgang duurzaam, inclusief en werkelijk economisch waardevol is.
