De meeste mensen die met AI bouwen, staren zich blind op de perfecte prompt. De échte experts pakken het anders aan: zij richten zich op context engineering. In een recent webinar nam Patty Cabero haar publiek mee in deze innovatieve methode. Ze liet zien hoe je een ruw idee transformeert tot een coherent, doordacht product met behulp van het platform Lovable.
Van losse flodders naar één systeem
Het bouwen van een digitaal platform begint vaak met een grote verzameling losse ideeën. Tijdens het webinar gebruikte Cabero een project voor Shebuilds S02 als concreet voorbeeld. De uitdaging? Concepten rondom ondernemerschap, digitalisering, workshops en educatieve ervaringen samenbrengen tot één logisch geheel.
In plaats van Lovable te vragen om pagina voor pagina te ontwerpen, koos het team voor een fundamentelere aanpak. Ze bouwden eerst een gedeeld begrip van het complete product-ecosysteem.
De anatomie van een gecureerde context
Door middel van context engineering werd er een overkoepelende 'context prompt' gecreëerd. Dit is geen simpele instructie, maar een blauwdruk die de AI voorziet van alle nodige kaders. In het project van Cabero definieerde deze context onder andere:
- De merkfilosofie en tone of voice: Hoe communiceert het platform?
- Architectuur: Zowel de productstructuur als de informatiearchitectuur werden vooraf vastgelegd.
- Gebruikerservaring: Concrete user journeys en ontwerprichtlijnen.
- Operationele regels: Richtlijnen voor contentgeneratie, tweetalige vereisten en strikte copy-beperkingen.
Het resultaat: Consistentie vanaf de start
De traditionele methode —AI telkens losse opdrachten geven— leidt vaak tot een versnipperd design en een inconsistente gebruikerservaring. Door de AI eerst te voeden met een ijzersterke context, ontstond er een solide en consistente basis. Het resultaat is een website die vanaf de eerste minuut logisch aanvoelt en perfect aansluit bij de grotere visie van het merk.
