Een traditioneel digitaal marketingbureau transformeert in een snelgroeiende techprovider dankzij een unieke combinatie van menselijke ervaring, Google Cloud en multi-agent AI.
In het landschap van digitale marketing staan kleine en middelgrote merken vaak voor een harde realiteit: ze missen de middelen en het budget om een topbureau in te schakelen voor hun affiliate marketing strategies. Zonder toegang tot specifieke marktdata, branche-benchmarks en direct contact met grote uitgevers, tasten zij vaak in het duister. Veel van deze bedrijven proberen intern wat aan te klooien, of ze laten het kanaal – ondanks het enorme potentieel – uiteindelijk volledig links liggen.
Toch brengt de opkomst van kunstmatige intelligentie hier nu snel verandering in. Het Amerikaanse digitale marketingbureau DMi Partners zag de kans om deze kloof te dichten. Onder leiding van Kevin Dugan, Vice President Analytics & Marketing Intelligence, waagde het bureau de sprong van een traditioneel "hands-on" dienstverlenend bureau naar een innovatieve service tech provider.
Het probleem met standaard AI: "Je weet niet wat je niet weet"
Hoewel veel merken enthousiast zijn over het gebruik van AI, schieten traditionele "chat-with-your-data"-tools in de praktijk vaak tekort. De reden? Gebruikers weten simpelweg vaak niet welke specifieke vragen ze aan hun data moeten stellen om tot waardevolle inzichten te komen. Ruwe data levert immers pas waarde op als er een ervaren analist is die de patronen herkent.
Om de decennialange, eigen affiliate-strategieën om te zetten in een schaalbaar product, zocht DMi Partners de samenwerking op met Orion by Gravity, een specialist in multi-agent AI die eenvoudig werd aangetrokken via de Google Cloud Marketplace.
Een krachtig drieluik: Data, AI en Expertise
In nauwelijks drie maanden tijd stampte het team een geavanceerd, zelfbedienings-AI-platform uit de grond. De architectuur achter het platform combineert de kracht van meerdere toonaangevende technologieën:
- Google Cloud (BigQuery & Looker): Miljoenen dataregels uit BigQuery worden verwerkt via de semantische laag van Looker. Dankzij de streng geconfigureerde toegangsfilters van Looker blijft de data van elk merk strikt gescheiden en veilig, terwijl er wél geaggregeerde benchmarking binnen specifieke sectoren mogelijk is.
- Orion by Gravity: Een multi-agent AI-analist fungeert als de 'motor'. Deze gebruikt een RAG-interface (Retrieval-Augmented Generation) die rechtstreeks is getraind op de interne kennisbank, strategiedocumenten en onboarding-vragenlijsten van DMi.
- DMi's domeinkennis: De jarenlange ervaring van senior consultants werd vertaald naar de logica van het AI-systeem.
Zoals Kevin Dugan het zelf samenvat:
“Google Cloud levert de architectuur in de vorm van Looker, BigQuery en Gemini. Orion levert de beste multi-agent data-analist in zijn klasse, en DMi brengt onze jarenlange expertise in.”
Proactieve inzichten op het niveau van een senior consultant
Het resultaat van de samenwerking is een platform dat niet afwacht tot de gebruiker een vraag stelt, maar proactief kansen en knelpunten signaleert. Wanneer de AI bijvoorbeeld opmerkt dat een bepaalde content-uitgever ondermaats presteert, vlagt de virtuele analist dit niet alleen aan, maar stelt het ook meteen een concept-e-mail op om het probleem met de uitgever op te lossen.
Voor klanten betekent dit dat zij toegang krijgen tot strategisch advies op het niveau van een ervaren marketingconsultant, maar dan tegen een fractie van de traditionele kosten.
Snelle markttoegang zonder extra personeel
De snelheid waarmee het platform werd gerealiseerd overtrof alle verwachtingen. Binnen een kwartaal ging DMi Partners van concept naar een werkend marktproduct. Doordat het platform volledig self-service is, heeft DMi een gloednieuwe inkomstenstroom aangeboord zonder dat het bedrijf extra personeel hoefde aan te nemen.
Met deze stap bewijzen DMi Partners, Orion by Gravity en Google Cloud dat de toekomst van consultancy niet ligt in het vervangen van menselijke expertise, maar in het slim schalen en democratiseren ervan.
