De eerste generatie generatieve AI draaide vooral om chatbots die vragen konden beantwoorden. Daarna volgde de opkomst van autonome AI-agenten die zelfstandig taken uitvoerden. Volgens Hyperagent-oprichter Howie Liu staat de technologiesector nu echter opnieuw voor een fundamentele verschuiving. Niet de losse AI-agent, maar complete teams van digitale medewerkers zullen binnenkort het nieuwe fundament van organisaties vormen.
Tijdens de AI Engineer World's Fair 2026 in San Francisco schetste Liu een toekomst waarin bedrijven niet langer software aanschaffen, maar als het ware AI-medewerkers "aannemen" die dag en nacht actief blijven.
Van antwoorden geven naar zelfstandig werken
De ontwikkeling van AI verloopt volgens Liu in duidelijke fases. Aanvankelijk bestond AI uit eenvoudige taalmodellen die een vraag beantwoordden en daarna stopten. Vervolgens verschenen chatbots die gesprekken konden voeren. Daarna kwamen AI-agenten die zelfstandig opdrachten uitvoerden.
De volgende stap gaat echter veel verder. Nieuwe AI-systemen blijven continu actief, monitoren processen, wachten op gebeurtenissen, nemen initiatief en voeren zelfstandig complete werkstromen uit. Ze werken niet alleen wanneer iemand een prompt invoert, maar functioneren permanent op de achtergrond alsof het digitale collega's zijn.
Dat verandert de manier waarop bedrijven naar software kijken volledig.
AI die nooit slaapt
Waar traditionele software wacht op menselijke opdrachten, blijven deze nieuwe AI-agenten voortdurend bezig.
Ze controleren systemen, reageren op nieuwe informatie, starten automatisch vervolgacties en schakelen andere gespecialiseerde agenten in wanneer dat nodig is. Hierdoor ontstaat een organisatie waarin AI letterlijk 24 uur per dag blijft werken, ook wanneer medewerkers naar huis zijn.
Volgens Liu wordt dit uiteindelijk de standaard voor moderne ondernemingen.
Van losse agenten naar complete AI-teams
Een enkele AI-agent kan veel taken uitvoeren, maar de echte kracht ontstaat wanneer tientallen gespecialiseerde agenten samenwerken.
Sommige agenten analyseren inkomende aanvragen. Andere verzamelen informatie. Weer andere schrijven rapporten, controleren resultaten, communiceren met klanten of plannen vervolgacties. Boven deze gespecialiseerde agenten komt een orkestratielaag die bepaalt welke agent wanneer wordt ingezet en hoe het werk over meerdere digitale medewerkers wordt verdeeld.
Net zoals een manager menselijke teams aanstuurt, zal een AI-orkestrator complete digitale organisaties coördineren.
Orkestratie wordt een concurrentievoordeel
Volgens Liu zal juist deze orkestratie het verschil maken tussen bedrijven die AI succesvol inzetten en organisaties die achterblijven.
De uitdaging verschuift namelijk van het bouwen van één slimme AI naar het efficiënt laten samenwerken van honderden gespecialiseerde agenten. Bedrijven moeten daarom leren hoe zij digitale medewerkers kunnen plannen, prioriteiten kunnen geven, resultaten kunnen controleren en onderlinge samenwerking kunnen organiseren.
De rol van de mens verandert daardoor eveneens.
De mens wordt dirigent van een AI-vloot
In plaats van iedere taak zelf uit te voeren, zullen medewerkers steeds vaker fungeren als regisseur.
Zij bepalen doelen, controleren uitzonderingen, nemen strategische beslissingen en grijpen alleen in wanneer AI vastloopt. De AI-agenten voeren vervolgens het grootste deel van het operationele werk zelfstandig uit.
Liu vergelijkt deze ontwikkeling met het leiden van een team medewerkers: niet iedereen doet alles zelf, maar zorgt ervoor dat de juiste persoon op het juiste moment de juiste taak uitvoert.
Waarom deze generatie AI nu wel werkt
De eerste experimenten met autonome AI-agenten, zoals AutoGPT, waren veelbelovend maar vaak instabiel. Volgens Liu is de technologie inmiddels aanzienlijk volwassen geworden.
Moderne AI-agenten beschikken over:
- permanent geheugen;
- realtime leervermogen;
- langdurige workflows;
- veilige sandbox-omgevingen;
- menselijke goedkeuring op kritieke momenten;
- samenwerking tussen meerdere gespecialiseerde agenten.
Daardoor kunnen zij dagen of zelfs weken aan één opdracht blijven werken zonder voortdurend menselijke tussenkomst.
Verrassende toepassingen buiten de technologiesector
Opvallend is dat deze ontwikkeling zich niet beperkt tot softwarebedrijven.
Liu noemt voorbeelden van bedrijven uit traditionele sectoren die complete bedrijfsprocessen laten uitvoeren door AI-agenten. Zelfs een hoveniersbedrijf gebruikt inmiddels gespecialiseerde AI-agenten voor het verwerken van aanvragen, het uitvoeren van klantonderzoek, het plannen van werkzaamheden en de administratieve opvolging.
Dat onderstreept volgens hem dat AI niet langer uitsluitend een hulpmiddel is voor programmeurs, maar een universeel bedrijfsinstrument wordt.
AI leert tijdens het werken
Een belangrijk verschil met eerdere generaties AI is dat moderne agenten ervaringen onthouden.
Ze bouwen tijdens hun werkzaamheden kennis op, leren van eerdere beslissingen en verbeteren hun aanpak zonder telkens opnieuw vanaf nul te beginnen. Hierdoor ontstaat een digitale medewerker die na verloop van tijd steeds beter aansluit op de werkwijze van een organisatie.
Dat maakt langdurige samenwerking mogelijk in plaats van losse interacties.
Bedrijven die AI-medewerkers inzetten bouwen voorsprong op
Volgens Liu zal de komende jaren niet zozeer de kwaliteit van één AI-model bepalend zijn, maar de manier waarop organisaties complete AI-teams weten te organiseren.
Net zoals eerdere technologische revoluties draaiden om computers, internet en cloudsoftware, draait de volgende fase om digitale medewerkers die continu samenwerken. Organisaties die leren om menselijke expertise te combineren met permanent actieve AI-agenten kunnen sneller reageren, efficiënter werken en veel grotere hoeveelheden werk verwerken zonder hun personeelsbestand evenredig uit te breiden.
De vraag verschuift daardoor van "Welke AI gebruiken we?" naar "Hoe organiseren we een complete digitale organisatie?"
Volgens Liu zal juist die vraag bepalen welke bedrijven de komende jaren het verschil maken in het tijdperk van agentische AI.
