Innovatief Meta initiatief versterkt ondersteuning voor achtergestelde talen in AI

Meta heeft een baanbrekend initiatief gelanceerd dat de manier waarop kunstmatige intelligentie met taal omgaat, voorgoed zal veranderen. Het bedrijf introduceert het Language Technology Partner Program, een samenwerkingsproject dat gericht is op het bevorderen van linguïstische diversiteit en inclusiviteit in de digitale wereld.

Ondersteuning voor achtergestelde talen

Meta’s Fundamental AI Research-team (FAIR) richt zich op het ontwikkelen van geavanceerde AI-systemen die menselijk redeneren benaderen. In een wereld waarin digitale communicatie steeds belangrijker wordt, erkent Meta de noodzaak om ook de minder vertegenwoordigde talen een plek te geven in deze technologische vooruitgang. Het bedrijf werkt nauw samen met UNESCO om ervoor te zorgen dat achtergestelde talen niet buiten beeld raken. Door partnerschappen aan te gaan, wil Meta sprekers van deze talen actiever betrekken bij de digitale conversatie en zo een inclusievere toekomst creëren.

Een oproep tot samenwerking

Het Language Technology Partner Program nodigt geïnteresseerde organisaties en instellingen uit om samen met Meta de open source taaltechnologieën verder te ontwikkelen. Partners worden gevraagd om onder andere:

• Spraakopnames en transcripties: Een bijdrage leveren van minimaal 10 uur aan spraakmateriaal, vergezeld van nauwkeurige transcripties.
• Schriftelijke data: Het aanleveren van omvangrijke hoeveelheden tekst (meer dan 200 zinnen) in diverse talen.
• Vertalingen: Het delen van sets met vertaalde zinnen om de taalmodellen te verrijken.

Deze gegevens zullen worden geïntegreerd in geavanceerde AI-systemen voor spraakherkenning en machinale vertaling. Met deze open source aanpak kunnen de ontwikkelde modellen breed worden ingezet, waardoor de hele gemeenschap profiteert. Het partnerschap met de Canadese overheid, die data zal aanleveren in de Inuit-talen Inuktitut en Inuinnaqtun, illustreert al de potentie van deze samenwerking.

De introductie van een open source vertaalbenchmark

Naast het partnerschapsprogramma lanceert Meta ook een open source benchmark voor machinale vertaling. Deze standaard test, samengesteld door taalkundige experts, is bedoeld om de prestaties van AI-modellen te evalueren en te verbeteren. Beschikbaar in zeven talen, biedt de benchmark een solide basis voor toekomstige innovaties. Het doel is om een ongekende meertalige standaard neer te zetten die bijdraagt aan nauwkeurigere en inclusievere vertalingen in de digitale wereld.

Toewijding aan linguïstische diversiteit

Meta’s inzet voor taaldiversiteit is niet nieuw. In 2022 introduceerde het bedrijf het revolutionaire No Language Left Behind (NLLB) project, waarmee voor het eerst neurale machinale vertaalmodellen werden ontwikkeld voor een groot aantal talen. Deze mijlpaal legde de basis voor verdere innovaties, waaronder een taalvertaler in samenwerking met UNESCO en Hugging Face. Recentelijk werd ook het Massively Multilingual Speech (MMS) project gelanceerd, dat audio transcribeert in meer dan 1.100 talen en zelfs in staat is tot zero-shot spraakherkenning in talen die het nog niet eerder heeft gezien.

Meta streeft ernaar intelligente systemen te ontwikkelen die niet alleen technisch geavanceerd zijn, maar ook in staat zijn om te begrijpen en te reageren op complexe menselijke behoeften, ongeacht taal of culturele achtergrond. Het nieuwe partnerschapsprogramma markeert een belangrijke stap in de richting van een inclusieve, diverse en innovatieve digitale toekomst.