Een nieuwe samenwerking tussen DeepMind en internationale weeragentschappen laat zien hoe AI wereldwijd cyclonen sneller en nauwkeuriger kan detecteren dan ooit tevoren.
AI als stormwachter van de toekomst
Tropische stormen en cyclonen behoren tot de meest verwoestende weersverschijnselen op aarde. Een nauwkeurige voorspelling is cruciaal om mensenlevens te redden en infrastructuur te beschermen. In een baanbrekend project slaan DeepMind, het Britse Met Office en de Amerikaanse National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) de handen ineen om met behulp van kunstmatige intelligentie cyclonen veel sneller en preciezer te voorspellen.
WeatherNet: een AI-model dat de natuur leest
De nieuwe AI-tool van DeepMind, genaamd WeatherNet, is getraind op tientallen jaren aan wereldwijde weermetingen en satellietbeelden. Het systeem kan orkanen en tropische stormen tot vijf dagen van tevoren voorspellen, met een nauwkeurigheid die in veel gevallen beter is dan die van conventionele meteorologische modellen. Waar klassieke modellen vaak uren rekenkracht nodig hebben, produceert WeatherNet zijn voorspellingen in slechts enkele seconden.
Betere waarschuwingen, meer voorbereidingstijd
De voordelen zijn duidelijk: eerder en preciezer waarschuwen voor stormen betekent meer tijd om evacuaties te organiseren en kritieke infrastructuur te beschermen. Volgens testresultaten voorspelde WeatherNet de locaties van stormcentra tot 30% nauwkeuriger dan bestaande methoden. Bovendien presteerde het systeem opvallend goed bij het inschatten van de intensiteit van de storm, een van de moeilijkste factoren in weersvoorspellingen.
Samenwerken om levens te redden
DeepMind benadrukt dat deze technologie geen vervanging is voor menselijke meteorologen, maar een krachtige aanvulling vormt. Door AI samen te brengen met de expertise van weerinstanties wereldwijd, ontstaat er een hybride aanpak die zowel snel als betrouwbaar is. De technologie is bovendien vrij beschikbaar voor onderzoeksdoeleinden, wat verdere innovatie stimuleert.
Een blik op de toekomst van weersvoorspellingen
De integratie van AI in meteorologie markeert een kantelpunt. Niet alleen kunnen extreme weersomstandigheden sneller in kaart worden gebracht, maar ook klimaatmodellen kunnen met behulp van AI verfijnd worden. Volgens DeepMind is dit nog maar het begin van een bredere inzet van AI voor planetaire uitdagingen.
|
How we're supporting better tropical cyclone prediction with AIWe’re launching Weather Lab, featuring our experimental cyclone predictions, and we’re partnering with the U.S. National Hurricane Center to support their forecasts and warnings this cyclone season. |
