In de operatiekamer en bij preventieve onderzoeken lijkt kunstmatige intelligentie steeds vaker de stille partner van de arts. Bij colonoscopieën helpt slimme software met het opsporen van afwijkingen die voor het menselijk oog soms nauwelijks zichtbaar zijn. De technologie vergroot de kans dat poliepen en vroege signalen van kanker worden opgemerkt, en dat geeft patiënten extra zekerheid.
Het risico van gewenning
Toch laat nieuw onderzoek zien dat deze vooruitgang een onverwachte keerzijde heeft. Zodra de technologie tijdelijk wordt uitgezet, blijken artsen minder goed in staat zelf afwijkingen te ontdekken. Binnen enkele maanden kan hun vaardigheid al merkbaar teruglopen, met een daling van meer dan twintig procent in het herkennen van verdachte laesies. De afhankelijkheid van het systeem groeit dus sneller dan gedacht.
Relying on AI in Colonoscopies May Erode Clinicians' SkillsConcerns of 'deskilling' raised for clinicians who use AI in colonoscopies, then go without it |
Meer zien, minder zelfvertrouwen
Ironisch genoeg levert de technologie meer ontdekkingen op zolang zij draait, maar tegelijk neemt het vertrouwen in de eigen ogen af. Artsen raken gewend aan de extra laag van zekerheid en dreigen die scherpte te verliezen zodra ze opnieuw volledig zelf moeten kijken. Dat roept vragen op over de balans tussen ondersteuning en behoud van vakmanschap.
All in on AIAll in on AI; Products both currently available and in development use artificial intelligence to advance GI care - Outpatient Surgery Magazine. |
Nieuwe mogelijkheden in de praktijk
Ondertussen groeit het arsenaal aan toepassingen razendsnel. Er zijn capsules die door het spijsverteringskanaal reizen en beelden analyseren met neurale netwerken, systemen die poliepen in real time classificeren en software die voorspelt of een afwijking kwaadaardig kan zijn. Ook bij het meten van poliepgrootte, het monitoren van de kwaliteit van een onderzoek en het vastleggen van kritieke parameters speelt kunstmatige intelligentie een steeds grotere rol.
Using AI tools can ‘deskill’ certain health workers – studyThe new study examined health workers who look for signs of bowel cancer. |
De toekomst van het vak
De vraag is hoe de zorgsector met deze paradox omgaat. Enerzijds redt de technologie levens door nauwkeuriger en sneller te werken dan ooit mogelijk was. Anderzijds kan ze de menselijke vaardigheid ondermijnen die altijd als laatste vangnet moet blijven bestaan. De uitdaging ligt erin om kunstmatige intelligentie te gebruiken als versterking van het ambacht, zonder dat dit ambacht op termijn wordt uitgehold.
|
Health professionals' skills to detect benign tumours drop after using AI for 3 months, study findsStudy warns that overreliance on AI in healthcare may decrease professionals' skills, impacting patient outcomes. |
