OpenAI heeft op 5 augustus 2025 officieel GPT‑OSS onthuld: een familie van twee open-weight taalmodellen, gpt‑oss‑120b en gpt‑oss‑20b, beschikbaar onder de Apache 2.0‑licentie. Daarmee betreedt het bedrijf voor het eerst sinds GPT‑2 in 2019 weer het open‑modelplatform.
Twee varianten: kracht en toegankelijkheid
De gpt‑oss‑120b (ca. 120 miljard parameters) presteert vrijwel gelijk aan OpenAI’s gesloten o4‑mini op redeneringsbenchmarks en kan draaien op één 80 GB GPU. De kleinere gpt‑oss‑20b levert prestaties vergelijkbaar met o3‑mini, maar is geoptimaliseerd voor systemen met slechts 16 GB RAM, waardoor hij zeer geschikt is voor lokaal gebruik op laptops of desktops.
Veilige, configureerbare modellen
OpenAI benadrukt dat dit hun meest uitgebreid geteste open‑model is: met externe veiligheidstests én controleerbare chain-of‑thought (CoT) redeneringen. De modellen zijn inzetbaar via OpenAI's Responses‑API, ondersteunen gereedschapsintegraties zoals web‑search en Python‑executie, en bieden aanpasbare redeneringsniveaus (laag/middel/hoog).
Partners en beschikbaarheid
GPT‑OSS is nu al geïntegreerd op diverse platformen zoals AWS SageMaker JumpStart, Azure AI Foundry, Databricks, en Ollama. Dat maakt het makkelijk te deployen in cloud, enterprise‑omgevingen en zelfs lokaal in Windows‑omgevingen.
Democratisering van AI
Sam Altman benadrukt dat GPT‑OSS bedoeld is om innovatie te stimuleren bij kleinere ontwikkelaars en organisaties, ter vervulling van OpenAI’s missie om krachtige AI breed toegankelijk te maken. De release is ook een strategische stap in de wereldwijde AI-concurrentie, onder andere tegen Chinese open‑modellen zoals DeepSeek R1.
Techniek & veiligheid in detail
De modellen zijn gebaseerd op een Mixture‑of‑Experts‑architectuur, met respectievelijk 128 experts voor de 120b variant en 32 voor de 20b variant. Ze gebruiken YaRN en rotary position embeddings en bieden een contextvenster tot 131 072 tokens (~131 k) voor lange documenten. OpenAI testte deze modellen ook met malicious fine‑tuning simulaties in domeinen zoals biologische en cyberrisico’s: zelfs in die gevallen bereikten ze geen “high capability” zoals gedefinieerd in hun Preparedness‑Framework, concluderen externe reviewgroepen.
Limitaties & veiligheidsoverwegingen
Hoewel de modellen inzake content filtering en jailbreak-tests vergelijkbare of betere scores halen dan o4‑mini, blijven ze kwetsbaarder voor systeem‑ of developer‑message overrides dan OpenAI’s gesloten systemen. Ontwikkelaars kunnen daarom zelf extra guardrails implementeren. Ook vertonen beide modellen hogere hallucinatieratio’s op benchmarks zoals SimpleQA en PersonQA in vergelijking met o4‑mini: accuracy is lager en onjuiste antwoorden (“hallucinaties”) komen vaker voor.
Samenvatting
Met GPT‑OSS introduceert OpenAI stukken openheid in wat jarenlang een gesloten modelstrategie was. De gpt‑oss‑120ben 20b maken krachtige AI redenering en agentic workflows toegankelijk voor een breed publiek en lagere infrastructuurlasten. Tegelijk moet ontwikkelaars hun eigen veiligheidsmaatregelen integreren. Deze stap markeert een wisselpunt in OpenAI’s koers: open, configureerbaar en meer democratisch beschikbaar.
Meer info https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/
|
OpenAI open weight models now available on AWSCustomers will have access to advanced open weight models in Amazon Bedrock and Amazon SageMaker AI, bringing together OpenAI and the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud. |
|
OpenAI’s New Open Models Accelerated Locally on NVIDIA GeForce RTX and RTX PRO GPUsThe groundbreaking open-weight models are now available and optimized for RTX AI PCs for local LLM usage and testing. |
|
OpenAI’s open‑source model: gpt‑oss on Azure AI Foundry and Windows AI Foundry | Microsoft Azure BlogOpenAI’s gpt‑oss models gives developers and enterprises the ability to run, adapt, and deploy OpenAI models on their own terms. Learn more. |
