Tesla stuurt koers bij en neemt afscheid van Dojo-supercomputer

Tesla onderneemt een ingrijpende strategische heroriëntatie: het in-house Dojo-supercomputerteam wordt ontbonden. Projectleider Peter (Pete) Bannon, jarenlang verantwoordelijk voor de ontwikkeling van Tesla’s eigen AI-chipdesign, verlaat het bedrijf. De resterende ingenieurs worden herplaatst in andere datacenter- en compute-initiatieven.

Musk zet in op een enkele architectuur: AI5, AI6 én verder

Elon Musk verklaarde op X dat het “geen zin heeft om middelen te verdelen over twee totaal verschillende AI-chipontwerpen”. Tesla focust nu uitsluitend op de ontwikkeling van zijn eigen inference-chips – AI5, AI6 en toekomstige generaties – die zowel voor real-time beslissingen als training op grote schaal geschikt zijn.

Externe chippartners aan het roer

Tegelijk kiest Tesla steeds meer voor samenwerking met externe partners. Het bedrijf vertrouwt op technologie van Nvidia en AMD voor rekenkracht en heeft een omvangrijk contract afgesloten met Samsung ter waarde van ongeveer 16,5 miljard dollar om AI6-chips te produceren in Texas. Samsung’s aandeelpluim reflecteert het vertrouwen in de nieuwe samenwerking.

Wat het betekent voor Tesla’s AI-roadmap

De ontmanteling van Dojo symboliseert het einde van Tesla’s ambitie om zijn AI-training volledig intern te ontwikkelen. Voorheen werd het project – inclusief de speciaal ontwikkelde D1-chips en trainingsarchitectuur – gezien als een mogelijke gamechanger in AI-ontwikkeling. Volgens analisten zoals Morgan Stanley kon Dojo tot wel 500 miljard dollar aan marktwaarde opleveren. Maar Musk lijkt vandaag te kiezen voor efficiëntie en schaalbaarheid via partnerschappen boven eigen, complexe infrastructuren.

Conclusie: Door het stopzetten van Dojo en de keuze voor een uniforme chiparchitectuur in combinatie met grote chippartners, zet Tesla koers naar een toekomst waarin snelheid, schaal en pragmatisme de leidende principes zijn in AI‑ontwikkeling.