De nieuwste generatie brein-computerinterfaces (BCI’s) kan niet alleen pogingen tot spraak herkennen, maar ook innerlijke spraak decoderen – woorden die alleen in gedachten bestaan. Wat deze doorbraak mogelijk maakt, is de combinatie van geavanceerde neurowetenschap en kunstmatige intelligentie. Stanford-onderzoekers gebruiken neurale netwerken die patronen in de motorische cortex analyseren en vertalen naar woorden.
"Mind-Reading" Tech Decodes Inner Speech With Up to 74% Accuracy - Neuroscience NewsScientists have, for the first time, decoded inner speech—silent thoughts of words—on command using brain-computer interface technology, achieving up to 74% accuracy. |
Van neuronen naar woorden dankzij AI
Het decoderen van innerlijke spraak is geen simpele vertaling van elektrische signalen. De signalen zijn zwakker en diffuser dan bij hoorbare spraak. Hier toont AI zijn kracht: door middel van deep learning-modellen worden subtiele variaties in hersenactiviteit herkend en gekoppeld aan een vocabulaire van meer dan 125 000 woorden. Zo kon het systeem met een nauwkeurigheid tot 74 % voorspellen welke woorden de proefpersonen in stilte “uitspraken”.
Scientists develop interface that ‘reads’ thoughts from speech-impaired patientsA new device could help decode inner speech in paralysis patients, potentially restoring rapid communication. |
Kunstmatige intelligentie als beschermer van privacy
AI speelt niet alleen de rol van vertaler, maar ook van poortwachter. Onderzoekers ontwikkelden een systeem waarbij de BCI pas actief wordt na een “innerlijk wachtwoord”, dat door het AI-model wordt herkend. Dankzij machine learning onderscheidt het systeem met 98 % nauwkeurigheid of een breingolfpatroon overeenkomt met dit wachtwoord, en voorkomt zo dat willekeurige gedachten worden uitgelezen.
Ethiek en grenzen van AI in het brein
De kracht van AI roept onvermijdelijk vragen op. Als algoritmes gedachten kunnen ontcijferen, wie bepaalt dan wanneer en waarvoor die technologie wordt ingezet? Onderzoekers benadrukken dat de privacybescherming cruciaal is, en dat AI bewust moet worden getraind om onderscheid te maken tussen wat iemand denkt en wat iemand daadwerkelijk wil communiceren.
Toekomst: AI als spraakpartner
De volgende stap ligt in verfijning. Meer sensoren en sterkere algoritmes kunnen de nauwkeurigheid verhogen, terwijl draadloze implantaten het gebruik praktischer maken. Op termijn kan AI zo transformeren van een hulpmiddel in laboratoria naar een dagelijks communicatiemiddel voor mensen die hun stem hebben verloren.
Waar eerdere BCI-systemen vooral steunden op hardware-innovatie, is het nu duidelijk dat kunstmatige intelligentie de motor is achter deze doorbraak. AI detecteert, leert en beschermt – en zet innerlijke gedachten om in woorden. Daarmee opent het de deur naar een toekomst waarin stilte niet langer een barrière hoeft te zijn, maar een nieuw kanaal voor communicatie.
