Generatieve AI verkent haar rol in militaire toepassingen
Frank Kendall, minister van de Amerikaanse luchtmacht, heeft de Scientific Advisory Board opdracht gegeven om generatieve AI, zoals ChatGPT, te onderzoeken voor mogelijke militaire toepassingen. Een gespecialiseerd team gaat na wat deze technologie al kan bijdragen aan operaties. Dit is onderdeel van een bredere inspanning om AI-operaties sneller in te voeren in het systeem.
Toch waarschuwt Kendall dat huidige generatieve modellen niet betrouwbaar genoeg zijn om zelfstandig operationele orders te genereren: ze hebben nog ‘werk te doen’ alvorens ze autonoom kunnen dienen in praktijkgerichte militaire besluitvormingen
Frank Kendall: USAF Looking at Potential Military Applications of Generative AI – Executive GovFrank Kendall: USAF Looking at Potential Military Applications of Generative AI |
AI naar war‑gaming: Op weg naar “Skynet”?
De Johns Hopkins University’s Applied Physics Laboratory (APL) breidt haar AI‑wargaming tools uit om het Pentagon te helpen bij het ontdekken van kwetsbaarheden bij tegenstanders, met systemen als Generative Wargaming (GenWar) en de Strategic AI Gaming Engine (SAGE).
Traditionele war‑games zijn traag en arbeidsintensief. Dankzij AI kan het proces sneller, schaalbaarder en adaptiever worden, iets waar het Pentagon al meer dan tien jaar naar op zoek is. Volgens Andrew Mara (APL) ontmoeten nu noodzaak en technologie elkaar op het juiste moment.
Toward Skynet: Johns Hopkins University Improves War Simulations with Artificial IntelligenceJohns Hopkins University updates AI wargaming tools to help the Pentagon identify adversary weaknesses |
Luchtmacht test AI-model voor beslissingen in gevechtsbeheer
De Amerikaanse luchtmacht onderzoekt actief hoe kunstmatige intelligentie (AI) haar gevechtsmanagement (battle management) kan verbeteren binnen het Advanced Battle Management System (ABMS) en de bredere Combined Joint All-Domain Command and Control (CJADC2)-strategie. Volgens luitenant-kolonel Shawn Finney van het 805th Combat Training Squadron (Shadow Operations Center – Nellis, ShOC‑N) is het doel om inzicht te krijgen in wat oorlogvoerders op ieder moment overwegingen meewegen tijdens command & control (C2), en hoe AI hen daarin kan ondersteunen.
Air Force putting AI-based model for battle management decisions through its pacesA model created by the Air Force is underpinning the service’s experimental efforts for how artificial intelligence and machine learning capabilities can speed up and improve accuracy of battle management decisions. |
De Dash‑series “Decision Advantage Sprint for Human‑Machine Teaming” (DASH) biedt hiervoor een praktische testomgeving. Industrie en luchtmacht werken samen in tweeweekse wargames op ShOC‑N in Las Vegas, met als doel concepten en technologieën te verkennen die de toekomst van C2 kunnen vormen.
Hoewel de integratie van generatieve AI in militaire toepassingen razendsnel terrein wint, blijft de boodschap vanuit het Pentagon duidelijk: dit is een technologie in ontwikkeling, geen wondermiddel. De Amerikaanse luchtmacht onderzoekt de mogelijkheden van AI op het slagveld met toenemende intensiteit, van geautomatiseerd gevechtsbeheer tot strategische wargaming. Universiteiten, laboratoria en technologiepartners leveren waardevolle input, en de eerste experimenten tonen veelbelovend potentieel.
|
Air Force researchers ask industry for artificial intelligence (AI), machine learning for target trackingAir Force wants algorithms that involve 3D pixel, vector, and point cloud processing and accelerations to learn about targets and signature patterns. |
