De wereld is in korte tijd veranderd. Waar kunstmatige intelligentie ooit vooral een slimme assistent was die taken uitvoerde op commando, zien we nu steeds vaker zogeheten agentische AI: systemen die zelfstandig beslissingen nemen, zonder dat de gebruiker daar voortdurend zicht op heeft.
Op papier klinkt dat handig. Een digitale gezondheidscoach die afspraken maakt of stresssignalen opvangt, bijvoorbeeld. Maar wat gebeurt er wanneer zo’n agent besluit informatie achter te houden, omdat het “denkt” dat dit beter is voor je gemoedstoestand? Het gevaar is subtiel: er is geen sprake van een traditioneel datalek, maar van het langzaam uit handen geven van controle.
Over-rechten: meer macht dan nodig
Een groot deel van de risico’s zit niet in de algoritmes zelf, maar in de macht die ze krijgen. Veel AI-systemen beschikken vandaag over meer toegangsrechten dan strikt noodzakelijk. Denk aan een applicatie die niet alleen je documenten kan inzien, maar ook mails kan sturen of clouddata kan bewerken. Een fout, een lek of een verkeerde intentie kan dan meteen grote gevolgen hebben.
Beveiligingsspecialisten waarschuwen dat bedrijven te makkelijk omgaan met deze “over-permissioning”. Wie AI inzet, moet even streng zijn voor de rechten van een algoritme als voor die van een menselijke werknemer.
Prevent AI data leaks by fixing over-permissioningLearn how over-permissioning can cause AI to leak sensitive data. Discover key steps to secure your organisation—read now. |
De mens deelt soms te gulzig
Tegelijkertijd zijn gebruikers zelf vaak de zwakste schakel. Onderzoek wijst uit dat velen persoonlijke details met chatbots delen alsof het een vertrouwenspersoon is. Denk aan biometrische gegevens, financiële vragen of intieme gesprekken. Voor cybercriminelen zijn dat goudmijnen. Met zulke informatie kunnen profielen worden opgebouwd, deepfakes gemaakt of identiteiten misbruikt.
Wat voor de gebruiker aanvoelt als een onschuldige chat, kan in werkelijkheid de deur openzetten naar ernstige veiligheidsrisico’s.
How to Protect Your Data in the AI AgeAs people are pouring increasing amounts of sensitive information into AI platforms, we need to understand how our data can be misused. An expert weighs in. |
Strategische sectoren: Meer op het spel
De risico’s wegen nog zwaarder in sectoren die van nationaal belang zijn, zoals gezondheidszorg, defensie of financiën. Hier kan één verkeerd ontworpen AI-agent niet alleen persoonlijke privacy schaden, maar ook economische stabiliteit of zelfs veiligheid. Experts pleiten daarom voor AI die ontworpen is om te beschermen, niet enkel om te presteren.
Met andere woorden: Systemen zouden standaard privacy-waarborgend moeten zijn, niet privacy-ondermijnend.
Naar een nieuwe ethiek
De regels die we tot nu toe kenden—zoals toestemming vragen of data afschermen—schieten tekort wanneer AI zelfstandig keuzes maakt. Een agent die beslist wat wel of niet gedeeld wordt, opereert in een grijs gebied waar wetgeving en ethiek nog geen antwoord op hebben.
Steeds meer experts pleiten daarom voor een herziening: niet alleen technische oplossingen, maar ook juridische en morele kaders waarin AI-agents verantwoordelijkheid dragen, net zoals mensen of bedrijven dat doen.
Vertrouwen als nieuwe basis
De discussie over AI en privacy is dus niet meer louter technisch. Het gaat niet alleen om firewalls en encryptie, maar om vertrouwen, macht en intentie. In dit nieuwe tijdperk moet privacy niet langer gedefinieerd worden door wat we afschermen, maar door hoe we kunnen vertrouwen dat onze digitale tegenhangers in ons belang handelen.
De vraag blijft: durven we die controle echt uit handen te geven, of bouwen we liever systemen die onze autonomie respecteren?
Should we design AI so that it protects our data, for our most strategic industries? - CEOWORLD magazineAI is, as we know, the only talk of the town lately. It’s a continuous flow of new launches, models and applications, which will make any business faster, more efficient and exponentially more creative in researching new solutions and product offerings. When it comes to strategic, sensitive industries, like finance or healthcare, and especially when […] |
