De directiekamer gonst van de mogelijkheden. Kunstmatige intelligentie kan kosten verlagen, processen versnellen en repetitieve taken foutloos uitvoeren. Voor veel organisaties lijkt de rekensom simpel: waarom nog investeren in instapfuncties als AI die taken sneller en goedkoper doet?
Toch schuilt er achter die verleiding een groot risico. Wat op korte termijn efficiënt oogt, kan op lange termijn een leegte slaan in de fundamenten van een organisatie.
De eerste treden van de carrièreladder
Instapbanen zijn vaak het beginpunt van iemands loopbaan. Het zijn de treden waar jongeren, carrièreswitchers of mensen zonder groot netwerk hun eerste ervaring opdoen. Ze leren samenwerken, fouten maken, feedback ontvangen en de dynamiek van een werkvloer begrijpen.
Zonder die eerste treden wordt de ladder naar hogerop plots een stuk korter. Wie leidt de teams van morgen als niemand vandaag kan beginnen?
De frisse blik van nieuwkomers
Nieuwkomers brengen meer mee dan alleen extra handen. Ze brengen een frisse blik, onbevangen ideeën en durf om heilige huisjes in vraag te stellen. Bedrijven die instapbanen schrappen, lopen ook het risico die creatieve zuurstof kwijt te raken.
Innoveren wordt dan een stuk lastiger wanneer de werkvloer enkel bevolkt wordt door ervaren krachten die vastgeroest zijn in bestaande patronen.
|
The Perils of Using AI to Replace Entry-Level JobsAI is reshaping work, but eliminating entry-level jobs is short-sighted. These roles are crucial for developing future leaders, fostering innovation, enriching organizational culture, and protecting society. Instead of cutting these jobs, companies should redesign them to leverage AI for routine tasks while humans focus on judgment, creativity, and collaboration. This approach ensures that work remains a site of growth, resilience, and shared human achievement. |
Sociale mobiliteit onder druk
Instapfuncties zijn vaak de toegangspoort voor wie geen connecties, status of indrukwekkend cv heeft. Het verdwijnen van die banen kan de ongelijkheid vergroten. Toegang tot werk wordt dan vooral een privilege voor wie al een stap voor heeft, terwijl anderen buitengesloten blijven.
AI kan dus onbedoeld de sociale mobiliteit ondermijnen, in plaats van kansen te vergroten.
De valkuil van korte termijn
Op korte termijn kan AI financiële winst opleveren. Maar organisaties die té gretig instapbanen schrappen, kunnen over enkele jaren een groot probleem hebben: een gebrek aan ervaren medewerkers die de cultuur kennen en klaarstaan voor leiderschapsrollen.
De vraag is dus niet of AI nuttig is – dat is duidelijk – maar of het verstandig is om de fundering van een organisatie op te offeren voor directe besparingen.
Naar een slimmer evenwicht
De oplossing ligt niet in het volledig vervangen van instapwerk, maar in het slim herontwerpen ervan. AI kan repetitieve taken overnemen, zodat starters zich kunnen richten op waardevolle leerervaringen en samenwerking.
Mentorschap, training en hybride functies kunnen ervoor zorgen dat AI en jonge medewerkers elkaar versterken in plaats van vervangen.
De verleiding om instapbanen te schrappen is groot, maar wie voorbij de korte termijn kijkt, ziet dat deze functies onmisbaar zijn. Ze vormen de basis voor groei, innovatie en diversiteit binnen organisaties. In een tijdperk waarin technologie de boventoon voert, blijft de menselijke leerschool op de werkvloer onvervangbaar.
