Als tiener droomde Abbott ervan een robotvriend te bouwen. Maar al snel merkte ze dat de échte uitdaging niet lag in robotica, maar in het begrijpen van taal. Zeker in een land als Zuid-Afrika, waar elf officiële talen en talloze dialecten naast elkaar bestaan, is communicatie nooit vanzelfsprekend.
Dat gevoel werd nog persoonlijker toen ze zelf moeite had om haar moedertaal vloeiend te spreken. Juist dat gemis maakte taal voor haar nóg belangrijker.
Lelapa AI's Jade Abbott is building AI that speaks African languagesMeet Jade Abbott, the CTO of Lelapa AI, the South African startup building language models that can handle the complexities of isiZulu, Yoruba, Twi, or Amharic. |
De geboorte van Lelapa AI
Die persoonlijke ervaring leidde uiteindelijk tot Lelapa AI, het bedrijf waarvan Abbott nu medeoprichter en CTO is. Het doel is simpel, maar ambitieus: kunstmatige intelligentie ontwikkelen die Afrikaanse talen begrijpt, spreekt en vertaalt. Niet alleen Engels of Frans, maar ook isiZulu, Yoruba, Amharic en Twi.
|
Get Vulavula | LelapaLog in Sign up OUR LANGUAGE, OUR VOICE. MEET VULAVULA Know Your Market, Grow Your Market and Foster Loyal Connections LET’S CHAT […] |
Lelapa AI verzamelt data, traint modellen en bouwt tools die mensen toegang geven tot digitale diensten in hun eigen taal. Daarmee opent het bedrijf deuren voor miljoenen mensen die vaak buitengesloten worden van technologie.
Taal als toegangspoort
Het gaat niet alleen om woorden. Voor Abbott en haar team betekent taal toegang tot kennis, gezondheidszorg, onderwijs en burgerrechten. Een boer die zijn vragen in het Yoruba kan stellen, een patiënt die medische informatie in het isiXhosa ontvangt, een scholier die les krijgt in het Swahili – dát is de toekomst die Lelapa AI wil realiseren.
AI in Africa: Experts aim to close the language gapA new dataset with African languages should improve access to AI for millions on the continent. |
De kracht van datasets
Een van de grootste obstakels is dat veel Afrikaanse talen vooral mondeling bestaan. Er zijn simpelweg te weinig teksten en geschreven bronnen om AI mee te trainen. Daarom zijn nieuwe initiatieven zo belangrijk, zoals datasets die Afrikaanse talen vastleggen en voor iedereen toegankelijk maken.
Zo krijgt de AI-community eindelijk materiaal om modellen te bouwen die de diversiteit van het continent weerspiegelen.
Een oproep tot actie
Maar technologie alleen is niet genoeg. In Nigeria klonk onlangs de oproep van taalexperts om overheden meer te laten investeren in taaltechnologie. Zonder beleid en financiering blijft het moeilijk om de digitale kloof te dichten.
Volgens hen is het tijd dat landen hun talen zien als economisch en cultureel kapitaal – en niet als een last.
Een toekomst in eigen woorden
Voor Abbott is het duidelijk: de toekomst van AI mag niet eentalig zijn. Als Afrika zijn talen meeneemt de digitale wereld in, krijgt het continent een stem die gehoord wordt – niet vertaald, niet verdraaid, maar in eigen woorden.
