Van prototype naar productie: Veilige AI-agenten met Agent Factory

Microsoft presenteert met Agent Factory een raamwerk waarmee organisaties AI-agenten kunnen bouwen die niet alleen slim zijn, maar ook veilig, betrouwbaar en regelgevend in overeenstemming. Zoals de makers benadrukken: vertrouwen wordt dé uitdaging nu AI-agenten verschuiven van experimentele toepassingen naar kernonderdelen van bedrijfsvoering.

Waarom nu handelen?

Er spelen meerdere urgente zorgen in bedrijven:

• Onduidelijke eigendom & overdaad aan agenten: wie beheert welke agent, en zijn er te veel agenten zonder heldere verantwoordelijkheid?
• Beveiliging moet ingebakken zijn, niet iets achteraf: veiligheid, governance en compliance moeten vanaf de ontwerpfase meegaan, niet als laatste stap.
• Risico’s zoals datalekken, prompt injecties & onduidelijke regelgeving vormen vaak de rem op grootschalige inzet. 

Kortom: organisaties die AI-agenten inzetten, hebben behoefte aan een betrouwbare “blauwdruk” om vertrouwen op te bouwen én risico’s te beperken. Microsoft Azure

Wat maakt een AI-agent veilig en betrouwbaar?

Volgens Microsoft zijn er vijf kernkwaliteiten die een AI-agent moet bezitten:

1. Unieke identiteit – elke agent krijgt een traceerbare identiteit zodat hij door de volledige levenscyclus heen zichtbaar is. 
2. “Data protection by design” – gevoelige informatie wordt geclassificeerd en beheerd, om oversharing tegen te gaan.
3. Ingebouwde controles – filters tegen schadelijke of risicovolle input/output, mechanismen om onveilige handelingen te voorkomen, checks op betrouwbaarheid (‘groundedness’), etc.
4. Evaluaties tegen bedreigingen – proactief testen met adversarial prompts, continue veiligheidstests zowel vóór inzet als tijdens gebruik.
5. Continue toezicht & monitoring – realtime telemetrie, bewaking van gedragingen, rapportage, compliance-tools.

Build agents, your way | Microsoft Developer From low-code to pro-code, choose the right tool for the task. Build with familiar workflows, integrate with your stack, and deploy to a trusted platform. https://developer.microsoft.com

Hoe ondersteunt Azure AI Foundry deze blauwdruk?

Microsoft heeft binnen Azure AI Foundry concrete middelen ontwikkeld om bovenstaande eigenschappen mogelijk te maken:

• Entra Agent ID: binnenkort krijgen agenten een unieke ID, waardoor schaduw-agenten (onbekende of ongecontroleerde agents) tegengegaan worden. 
• Agent Controls: onder meer een classifier die is opgezet tegen prompt-injecties, filters voor risicovolle handelingen, detectie van gevoelig materiaal, etc. 
• Evaluatie & Red Team-aanpak: zowel tijdens de ontwikkeling als in productie worden evaluaties uitgevoerd; tools zoals PyRIT helpen bij het blootleggen van kwetsbaarheden. 
• Eigen dataresources & netwerkisolatie: organisaties kunnen gebruikmaken van hun eigen opslag, conversatiegeschiedenis etc., binnen eigen beveiligde grenzen; netwerken kunnen geïsoleerd worden opgezet. 
• Compliance & governance integratie: via tools als Microsoft Purview en Microsoft Defender kunnen data-labels, DLP-beleid, en naleving van wet- en regelgeving (zoals de EU AI Act en NIST AI RMF) worden afgerond.

GitHub - microsoft/ai-agents-for-beginners: 12 Lessons to Get Started Building AI Agents 12 Lessons to Get Started Building AI Agents. Contribute to microsoft/ai-agents-for-beginners development by creating an account on GitHub. https://github.com

Blauwdruk in praktijk: zes stappen

Microsoft raadt aan om in ieder project deze zes stappen toe te passen voor een veilige aanpak:

1. Start met identiteit: wijs agenten een Entra Agent ID toe.
2. Gebruik ingebouwde veiligheids- en risicocontroles (filters, checks, detectie).
3. Voer continu evaluaties uit (risico, schade, groundedness, etc.).
4. Bescherm gevoelige data: labels, DLP, etc.
5. Monitor met enterprise tools en real-time telemetrie.
6. Koppel governance aan regulering: maak gebruik van kaders als EU AI Act, NIST etc.

Voorbeelden uit de praktijk

Enkele organisaties laten zien hoe het werkt:

• EY vergelijkt modellen op kwaliteit, kost en veiligheid met behulp van Foundry evaluaties.
• Accenture gebruikt de Red Teaming Agent van Microsoft om met “adversarial prompts” tests uit te voeren, niet alleen voor afzonderlijke antwoorden, maar voor volledige agent-workflows.

Agent Factory biedt geen garanties dat AI-agenten volledig foutloos zijn, maar wel een gefaseerde, gelaagde aanpak waarmee bedrijven verantwoordelijkheid, veiligheid en vertrouwen kunnen inbouwen. Voor iedereen die AI-agenten wil inzetten in productie, is dit een waardevolle blauwdruk: niet als extra toeters-en-bellen, maar als fundament.

Azure AI Foundry Azure AI Foundry beschikt over alles wat u nodig hebt om AI-toepassingen en -agents te ontwerpen, aan te passen en te beheren die zijn gebouwd in GitHub, Visual Studio, Copilot Studio en Microsoft Fabric, met API's voor al uw behoeften. https://ai.azure.com