Wereldwijd AI-gebruik: Koplopers, achterblijvers en wat daartussen gebeurt

dinsdag, 16 september 2025
Ivan Jans

Onevenwichtige verspreiding: Hoe AI-gebruik wereldwijd anders vorm krijgt.

AI breekt records – maar niet overal gelijk

Anthropic publiceerde in september 2025 een verdiepend rapport over de adoptie (invoering) van kunstmatige intelligentie (AI), gebaseerd op het gebruik van hun Claude-model, zowel via de gewone gebruikersinterface (Claude.ai) als via API’s in bedrijven. Het rapport laat zien dat AI sneller doorbreekt dan veel eerdere technologieën – maar dat die doorbraak sterk varieert per regio, taaktype en type gebruiker.

Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption

To study such patterns of early AI adoption, we extend the Anthropic Economic Index along two important dimensions, introducing a geographic analysis of Claude.ai conversations and a first-of-its-kind examination of enterprise API use.

Waarom dit rapport bijzonder is

Het bijzondere aan dit onderzoek is dat het twee nieuwe dimensies toevoegt aan eerdere metingen:

Geografische spreiding: per land, en zelfs per staat in de VS, wordt het gebruik van Claude vergeleken met de grootte van de beroepsbevolking. Zo ontstaat een “AI Usage Index” (AUI) die laat zien in welke regio’s mensen AI veel meer of juist veel minder gebruiken dan je op basis van bevolking zou verwachten.
Enterprise-gebruik via API’s: niet alleen kijken ze naar wie in de app praat met Claude, maar ook hoe bedrijven het model via hun API’s inzetten voor automatisering van taken.

Veranderingen in taken en communiceren met AI

Onderwijs & wetenschap winnen terrein
Terwijl coderen nog steeds het grootste aandeel heeft in het gebruik (ongeveer 36 %), stijgt het gebruik van Claude voor onderwijs en wetenschappelijke taken. Voorbeeld: onderwijsactiviteiten stegen van 9,3 % naar 12,4 %, en taken in de levens- en natuurwetenschappen van 6,3 % naar 7,2 %.
Meer delegatie, minder correctie
Gebruikers gaan Claude vaker opdrachten geven met volledige autonomie (“directive”), in plaats van taken stap voor stap samen te doen of werk te corrigeren. Het aandeel ‘directive’ gesprekken steeg van 27 % naar 39 % in de afgelopen acht maanden. Debugging/verhalen over fouten herstellen nam af.

Gebieden, landen en ongelijkheid

Kansen voor de welvarender landen
Hoog-inkomenslanden en kleinere technologisch geavanceerde landen domineren in per-hoofdgerechtigd gebruik van Claude. Israël staat bovenaan – de inwoners gebruiken het model zeven keer meer dan je op basis van bevolking zou verwachten. Singapore, Australië, Nieuw-Z eeland, Zuid-Korea en de VS volgen.
Lagere adoptie in opkomende economieën
In landen als India, Indonesië en Nigeria is Claude veel minder gebruikt dan op basis van bevolkingsgrootte verwacht zou worden. Maar ook in grotere landen als Frankrijk, Duitsland en Japan ligt het gebruik per hoofd niet in de hoogste regionen.
Binnen de VS: Verrassende koplopers
Wanneer je corrigeert voor het aantal werkenden, blijken staten zoals het District of Columbia (Washington D.C.) en Utah de lijst te leiden, nog ver voor staten met bekende tech-hubs zoals Californië.

Bedrijven & API-gebruik: Automatisering voorop

Sterke nadruk op coderen en automatiseren
Bedrijven gebruiken Claude via API’s vooral voor taken zoals programmeren, kantooradministratie en automatisering. Creatieve of educatieve taken daarentegen zijn relatief weinig aanwezig in enterprise-gebruik vergeleken met individueel gebruik via Claude.ai.
Kosten zijn minder bepalend dan verwacht
Hoewel sommige taken via de API duurder zijn, blijkt dat taken die veel opleveren of waar de AI goed in is, desondanks vaak gebruikt worden, zelfs al zijn de kosten hoger. De economische waarde blijkt belangrijker dan de prijs per taak.
Context is cruciaal
Voor ingewikkelde taken moeten bedrijven vaak veel context aanleveren (bijv. gegevens, informatie, systemen) om Claude effectief te laten werken. In bedrijven waar relevante kennis versnipperd is of informatie niet toegankelijk, is dat een bottleneck.

Mogelijke gevolgen & uitdagingen

Verschuivingen op de arbeidsmarkt
Naarmate meer taken automatisch afgehandeld worden (“automation”), zouden banen die sterk steunen op routinetaken kwetsbaarder kunnen worden. Tegelijkertijd zijn er kansen voor mensen die goed zijn in taken met veel context of samenwerking met AI.
Groeien of verzwakken van ongelijkheid
De huidige patronen suggereren dat welvarendere regio’s en landen méér profiteren van AI-rendementen. Als die kloof blijft bestaan of zelfs groeit, kan dat economische ongelijkheid vergroten, zowel internationaal als binnen landen.
Beleid & infrastructuur als sleutel
Beleidsmakers hebben mogelijk een rol in het stimuleren van gelijke toegang, verbetering van digitale infrastructuur, onderwijs dat mensen voorbereidt, en regelgeving die innovatie waarborgt zonder onnodige drempels.

Het rapport van Anthropic laat zien dat AI, met Claude als casus, zich razendsnel uitbreidt en gespecialiseerd wordt — maar dat verspreiding en impact sterk ongelijk zijn. Wie waar zit, welke infrastructuur beschikbaar is, welke taaktypes worden gebruikt, en hoe bedrijven hun workflows inrichten: al dit soort factoren bepalen in welke mate en op welke manier AI economische waarde creëert.