Amazon heeft aangekondigd dat Bedrock AgentCore — hun platform voor het inzetten en beheren van AI-agenten — nu algemeen beschikbaar is. Daarmee wordt de aanpak van zelfsturende AI-acteurs in zakelijke omgevingen officieel volwassen. Eerder bestond AgentCore in een preview-fase; nu zijn alle componenten klaar voor productieomgevingen.
In dit artikel belicht de auteur welke bouwblokken AgentCore bevat, welke nieuwe functies er bijkomen en welke gevolgen dit heeft voor ontwikkelaars en organisaties.
|
Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available | Amazon Web ServicesLearn why customers choose AgentCore to build secure, reliable AI solutions using their choice of frameworks and models for production workloads. |
Wat is Amazon Bedrock AgentCore?
AgentCore is een modulair platform dat ontwikkelaars in staat stelt AI-agenten te bouwen, uit te rollen en te beheren met enterprise-grade beveiliging, schaalbaarheid en beheergemak.
De kernmodules die AgentCore aanbiedt, zijn:
- Runtime — voert agenten uit in een serverloze omgeving met sessie-isolatie en ondersteuning voor langlopende taken.
- Memory — beheert context en geheugen (zowel kortetermijn als langetermijn) voor agentinteracties.
- Gateway — maakt het verbinden van externe tools (zoals API’s, Lambda-functies) eenvoudiger en gestandaardiseerd.
- Identity — verzorgt veilige toegang, autorisatie en tokenbeheer voor de agenten naar AWS- en externe systemen.
- Observability — biedt inzicht in de stap-voor-stap uitvoering van agenten, logging, traceerbaarheid en verbinding met observabilitytools.
- Browser Tool — stelt agenten in staat om webinteracties uit te voeren binnen een beheerde browseromgeving.
- Code Interpreter — biedt een sandboxomgeving waarin agenten zelf gegenereerde code veilig kunnen uitvoeren.
Doordat deze componenten modulair zijn, kunnen organisaties slechts de onderdelen gebruiken die zij nodig hebben, en combineren met bestaande agentframeworks zonder lock-in.
Nieuwe mogelijkheden sinds de algemene release
Met de overstap van preview naar productie zijn er enkele belangrijke upgrades en extra’s:
VPC-ondersteuning
Alle AgentCore-diensten ondersteunen nu Virtual Private Cloud (VPC). Daardoor kunnen agenten in een afgesloten en beveiligd netwerk draaien, wat extra veiligheid biedt voor gevoelige toepassingen.
Ondersteuning voor agent-naar-agent (A2A)
Runtime voegt ondersteuning toe voor het Agent-to-Agent (A2A) protocol, zodat agenten onderling kunnen communiceren. Verdere A2A-integratie zal geleidelijk worden uitgebreid naar andere onderdelen van AgentCore.
Verbeterde observability
AgentCore Observability levert nu een integraal overzicht van de volledige agentuitvoering – van begin tot eind – en koppelt dit aan operationele metrics via dashboards. Het is OTEL-compatibel (OpenTelemetry), waardoor integratie met externe observabilityplatforms zoals Datadog of Dynatrace mogelijk is.
Behoud van prestaties
De verbeteringen bouwen voort op de functies uit de preview: Runtime blijft sessie-isolatie, lage latentie en ondersteuning voor langlopende agenttaken tot acht uur bieden.
Waarom is deze mijlpaal belangrijk?
Van experiment naar productie
Tot nu toe zaten veel AI-agentprojecten in de proof-of-conceptfase, waarin schaalbaarheid, beveiliging of integratie obstakels vormden. Met de GA-release maakt Amazon het mogelijk om agenten echt in bedrijfsomgevingen te gebruiken.
Meer vertrouwen en governance
Door native identity-management, veilige toegang, logging en traceerbaarheid, biedt AgentCore een fundament voor compliance, audits en governance – aspecten die cruciaal zijn in bedrijfsomgevingen.
Flexibiliteit en interoperabiliteit
AgentCore werkt met elk agentframework, elk model (binnen of buiten Bedrock) en kan geïntegreerd worden met bestaande tools of API’s, zonder dat je elke component hoeft te herschrijven.
Verbeterde ontwikkelaarsproductiviteit
De release maakt het eenvoudiger om agents te bouwen, testen en uit te rollen, mede dankzij de modulariteit en ingebouwde tools.
Uitdagingen en overwegingen
Hoewel de algemene beschikbaarheid een belangrijke stap is, blijven er aandachtspunten gelden:
- Kostenbeheersing – Bij intensief gebruik of complexe agenten kunnen reken- en geheugenvereisten oplopen.
- Beveiliging – Zelfs met VPC en identity-beheer is goede configuratie noodzakelijk om risico’s te minimaliseren.
- Complexe workflows – Multi-agent systemen, langdurige interacties of agents met veel externe afhankelijkheden vergen zorgvuldig ontwerp.
- Overgang van bestaande agentframeworks – Bestaande agenten moeten mogelijk aangepast worden om optimaal gebruik te maken van AgentCore-services.
- Regio-ondersteuning en beschikbaarheid – De release geldt in geselecteerde AWS-regio’s; niet elke regio is meteen volledig ondersteund.
Voor wie is AgentCore interessant?
AgentCore is aantrekkelijk voor organisaties die:
- AI-agenten willen inzetten in productieomgevingen
- Zekerheid wensen over veiligheid, identiteitsbeheer en governance
- Complexe workflows of multi-agentscenario’s willen ondersteunen
- Reeds werken met diverse AI-frameworks maar betere infrastructuur willen
- Schaalbaarheid, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid belangrijk vinden
Toepassingen kunnen variëren van geautomatiseerde klantenservice-agenten, autonome takenuitvoering, SRE-assistenten tot AI-ondersteuning binnen gespecialiseerde bedrijfsprocessen.
Met de algemene beschikbaarheid van Amazon Bedrock AgentCore breekt een nieuw tijdperk aan voor AI-agenten in de praktijk. De knop wordt omgezet van experiment naar realisatie, met robuuste infrastructuur voor beveiliging, observability, geheugenbeheer en integratie. Organisaties die waarde hechten aan intelligente automatisering hebben nu een platform dat klaar is voor productie.
