Wanneer AI de chaos in de werkplek brengt: Het fenomeen ‘workslop’

Een belofte die anders uitpakt

Toen generatieve AI massaal zijn intrede deed op de werkvloer, verwachtten velen een productiviteitsexplosie. Taken zouden sneller gaan, teksten vloeiender worden en rapporten in een fractie van de tijd verschijnen. Maar achter de glanzende belofte schuilt een schaduwkant die steeds zichtbaarder wordt. Onderzoekers noemen het “workslop”: werk dat er professioneel uitziet, maar uiteindelijk weinig waarde toevoegt.

Een term die blijft hangen

De onderzoekers van Stanford en BetterUp Labs brachten de term onlangs naar buiten in de Harvard Business Review. Hun beschrijving is scherp: “workslop” is werk dat door AI gegenereerd wordt, netjes oogt, maar anderen opzadelt met het herstelwerk. Het zijn die e-mails, memo’s en rapporten die je leest en waarbij je denkt: het klinkt goed, maar wat moet ik hier eigenlijk mee?

De verborgen kosten

Het fenomeen lijkt misschien onschuldig, maar de cijfers vertellen een ander verhaal. Uit een enquête onder ruim 1.100 Amerikaanse kantoormedewerkers bleek dat vier op de tien werknemers in de afgelopen maand met workslop te maken kregen. En iedere keer kostte het hen gemiddeld bijna twee uur om de fouten recht te zetten.

Reken dat om naar productiviteitsverlies en je komt uit op een kostenpost van zo’n 186 dollar per medewerker per maand. Voor een groot bedrijf loopt dat snel in de miljoenen.

AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity Despite a surge in generative AI use across workplaces, most companies are seeing little measurable ROI. One possible reason is because AI tools are being used to produce “workslop”—content that appears polished but lacks real substance, offloading cognitive labor onto coworkers.

Frustratie op de werkvloer

De gevolgen beperken zich niet tot verloren tijd. Medewerkers rapporteren gevoelens van verwarring, frustratie en zelfs belediging wanneer zij geconfronteerd worden met oppervlakkige AI-teksten. Meer dan de helft geeft aan dat ze collega’s die dit soort werk sturen, minder creatief of betrouwbaar achten.

Met andere woorden: workslop schaadt niet alleen de efficiëntie, maar ook het vertrouwen binnen teams.

Waarom bedrijven erin trappen

Hoe kan het dat organisaties dit laten gebeuren? Een van de redenen ligt in de focus op output. Bedrijven tellen vaak het aantal rapporten of documenten, maar kijken minder naar de daadwerkelijke waarde ervan. Zo wordt de illusie van productiviteit beloond, terwijl de impact achterblijft.

Bovendien verdwijnt het herstelwerk vaak onder de radar. Het is onzichtbaar werk, maar het slokt wel tijd en energie op.

Een cultuurvraagstuk

De onderzoekers benadrukken dat dit niet alleen een technisch probleem is, maar vooral een culturele uitdaging. Als managers zelf achteloos AI inzetten, geven ze daarmee het verkeerde signaal. Pas wanneer leiders AI bewust en zorgvuldig gebruiken, kan er een cultuur ontstaan waarin kwaliteit boven kwantiteit gaat.

Hoe het anders kan

Gelukkig reiken de experts ook oplossingen aan. Bedrijven doen er goed aan om duidelijke richtlijnen op te stellen voor AI-gebruik, medewerkers te trainen in kritisch beoordelen en vooral de focus te verleggen van volume naar impact.

Daarnaast helpt het om klein te beginnen: experimenteer met pilotprojecten en leer wat wel en niet werkt. Alleen zo kan AI écht bijdragen aan betere resultaten in plaats van oppervlakkig werk dat meer kwaad dan goed doet.

Een waarschuwend verhaal

Wat begon als een technologische belofte, dreigt te veranderen in een bron van frustratie. De les van “workslop” is duidelijk: zonder goede begeleiding en cultuur kan AI de werkvloer juist ontregelen. Het is aan organisaties om de belofte van AI waar te maken — door te sturen op kwaliteit, niet op kwantiteit.