In een baanbrekende samenwerking onthult Google een geavanceerd AI-model dat een nieuwe hypothese over kankercellen heeft geformuleerd — en die werd experimenteel bevestigd. Deze ontwikkeling markeert een belangrijke stap in de evolutie van AI-toepassingen in de biomedische wetenschappen.
Hoe het begon: Het Gemma-model en C2S-Scale 27B
Google introduceert Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale), een fundamentaal model met 27 miljard parameters, dat is gebouwd op de open Gemma-modelfamilie. Dit AI-systeem werd ingezet om de “taal van cellen” te doorgronden — in het bijzonder om te voorspellen hoe cellen zich gedragen in kankersituaties.
|
How a Gemma model helped discover a new potential cancer therapy pathwayC2S-Scale 27B, a new foundation model built on Gemma AI and validated in the lab, is transforming single-cell analysis and may help provide a novel pathway for cancer therapy. |
De uitdaging: “koude” tumoren zichtbaar maken
Een van de grootste obstakels in immunotherapie is dat veel tumoren “koud” zijn — ze roepen geen sterke afweerreactie op van het immuunsysteem. De aanpak van C2S-Scale richt zich op het identificeren van geneesmiddelen die enkel in een specifieke immuun-context een signaal versterken — dus niet overal, maar juist in die subtiele randomstandigheden waarin een tumor toch gevoelig kan worden.
Google AI helps discover potential cancer therapy pathway: Sundar Pichai shares ‘exciting milestone’Sundar Pichai shared that Google DeepMind researchers developed the potential cancer therapy pathway in collaboration with Yale University. |
De doorbraak: Silmitasertib als hypothese
Het AI-model voorspelde dat de kinase CK2-remmer silmitasertib (CX-4945) als een “interferon-geconditioneerde versterker” zou kunnen functioneren: enkel in milieu met lage interferonwaarden zou het de antigenprestaties stimuleren, waardoor tumoren beter door het immuunsysteem zichtbaar worden gemaakt. Opvallend: silmitasertib was niet eerder gelinkt aan versterking van MHC-I expressie of antigenprestaties in deze context — het gaat dus om een echt nieuwe hypothese.
Google’s AI Cracks a New Cancer Code - DecryptDeepMind’s 27-billion-parameter “Cell2Sentence-Scale” model spotted a drug combination that made tumors more visible to the immune system, a breakthrough Google calls “a milestone for AI in science.” |
Van voorspelling naar bevestiging
Om de hypothese te toetsen brachten onderzoekers dit naar het laboratorium, in cellen die het model nooit eerder had gezien (neuro-endocriene cellen).
- Silmitasertib alleen: nauwelijks effect
- Lage dosis interferon alleen: matig effect
- Silmitasertib + interferon: een sterke synergistische verhoging van antigenpresentatie, tot wel ~50 %.
Dit resultaat bevestigt dat het model niet slechts bekende verbanden reproduceerde, maar iets nieuws had ontdekt — een combinatie die in vitro werkt.
Betekenis voor wetenschap en therapie
Deze doorbraak illustreert dat grootschalige AI-modellen biologische mogelijkheden kunnen genereren die menselijke onderzoekers mogelijk over het hoofd zien. Google en Yale stellen het model en de bijhorende resources open, in de hoop dat de wetenschappelijke gemeenschap verder kan bouwen op deze ontdekkingsweg. Vervolgonderzoek richt zich op het verder ontrafelen van de onderliggende mechanismen en het testen van andere door het AI-model voorgestelde hypothesen.
|
Sundar Pichai hails 'exciting milestone' as Google AI generates novel hypothesis about cancer cellSundar Pichai emphasised the discovery's potential, adding that, with further testing, it 'may reveal a promising new pathway for developing therapies to fight cancer'. |
