Een mini-supercomputer op je bureau
NVIDIA richt zich op een nieuw terrein: het desktopformaat. Met hun recente lancering van de DGX Spark brengt het bedrijf AI-supercomputing naar een compacte behuizing die op een bureau past – een vooruitstrevende stap in de democratisering van AI-technologie.
NVIDIA DGX Spark Arrives for World’s AI DevelopersNVIDIA today announced it will start shipping NVIDIA DGX Spark™, the world’s smallest AI supercomputer. |
Wat is de DGX Spark?
De DGX Spark – voorheen bekend onder de codenaam Project Digits – is een desktop-supercomputer gebouwd rond de GB10 Grace Blackwell Superchip. Dankzij deze chip kan de Spark tot 1 petaflop AI-rekenkracht leveren in FP4-precisie. Het systeem beschikt over 128 GB samenhangend geheugen (gebruikt door CPU én GPU) en ondersteunt modellen van tot wel 200 miljard parameters voor inference. Voor het trainen of fijnslijpen van modellen tot ongeveer 70 miljard parameters is het systeem eveneens geschikt. Daarnaast bevat de Spark tot 4 TB NVMe-opslag, moderne netwerkinterfaces, en is de volledige AI-softwarestack vooraf geïnstalleerd.
Nvidia announces $3,000 personal AI supercomputer called DigitsNvidia CEO Jensen Huang announces Project DIGITS, a new personal AI supercomputer launching in May. |
Van $3.000 naar $3.999: De prijsverandering
Toen NVIDIA het project aanvankelijk aankondigde, werd een startprijs van ongeveer $3.000 genoemd. In de uiteindelijke lancering ligt de prijs echter op $3.999 – een verhoging van zo’n 33 % ten opzichte van de oorspronkelijke verwachting. Deze prijs geldt voor de VS; belastingen, invoerkosten en regionale marges kunnen in andere markten extra invloed hebben.
More Petaflop AI mini supercomputers set to launch in 2025 as Asus, Dell and HPE reveal their plans for DGX Spark sidekicksThe world's smallest AI computer is now available for pre-order |
Wanneer en waar verkrijgbaar?
Vanaf 15 oktober 2025 wordt de DGX Spark beschikbaar via de NVIDIA-site en via geselecteerde OEM-partners. Al voor de officiële lancering deden partners als Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI en anderen hun intrede in het ecosysteem, elk met hun eigen insteek van het ontwerp rond de Spark-architectuur.
Symbolische overhandiging aan Elon Musk
Om de lancering extra kleur te geven overhandigde NVIDIA-oprichter en CEO Jensen Huang persoonlijk een van de eerste DGX Spark-eenheden aan Elon Musk bij SpaceX's Starbase in Texas. Deze handeling riep herinneringen op aan de tijd dat Huang de allereerste DGX-1 leverde aan OpenAI in 2016, waarmee het oorspronkelijke DGX-project werd geïnitieerd.
Jensen Huang Delivers Elon Musk First Units of ‘World’s Smallest AI Supercomputer’ | AIMThe NVIDIA DGX Spark is available to ship at $3,999. |
Waarom dit belangrijk is (en waar de haken zitten)
Voordelen en opportuniteiten
- Controle & privacy: wie modellen lokaal draait, hoeft niet per se vertrouwelijke data via de cloud te sturen.
- Experimenteren & prototypen: onderzoekers, kleine teams en individuen hebben nu toegang tot AI-hardware die vroeger voorbehouden was aan datacenters.
- Eenduidige software-stack: de Spark levert een kant-en-klare AI-omgeving waardoor gebruikers snel aan de slag kunnen.
Kritische noten & beperkingen
- Prijsdrempel: hoewel verlaagd in vergelijking met volwaardige datacenters, is $3.999 voor velen nog steeds buiten bereik.
- Weergave van prestaties: sommigen – zoals Raja Koduri en startup Tiny Corp – hebben kritiek geuit dat de vermelde prestatiegetallen (in FP4) “gefragmenteerd” zijn en minder indrukwekkend lijken in praktijkscenario’s.
- Schaalbaarheid: voor echt grote trainingsprojecten zullen meerdere units of aanvullende serverinfrastructuur nodig blijven.
- Concurrentie: alternatieven (zoals high-end GPU’s of andere AI-versnellers) blijven relevant in segmenten waar kosten per rekenkracht doorslaggevend zijn.
|
Nvidia mini AI supercomputer draws scorn from Raja Koduri, Tiny CorpNvidia's Project Digits performance specs criticized by Raja Koduri and Tiny Corp. |
Toekomstblik: Vaker AI-superkracht op desktopniveau?
Met de Spark versnippert NVIDIA het traditionele contrast tussen datacenter en desktop. Binnenkort verschijnt bovendien een krachtiger model onder de naam DGX Station, dat gebruikmaakt van de GB300 Grace Blackwell Ultra-chip. De strategie is duidelijk: AI-native berekening moet van cloud en servers naar onderzoeks- en werkplekken worden gebracht — als een toegankelijk instrument in plaats van een exclusieve infrastructuur.
Het hele AI-ecosysteem (ontwikkelaars, universiteiten, startups) zal dit nauwkeurig in de gaten houden. De vraag is: zal een compacte supercomputer op ieders bureau echt tot een nieuw tijdperk leiden? Of blijft dit een niche voor de (semi)professionele gebruiker?
