Een AI-agent in de commandoregel
Google heeft recentelijk Gemini CLI gelanceerd, een open-source AI-agent die de kracht van Gemini 2.5 Pro rechtstreeks naar de terminal van ontwikkelaars brengt. In plaats van te schakelen tussen browser, IDE en AI-chat, kunnen ontwikkelaars nu binnen hun vertrouwde commandoregelomgeving natuurlijke taalopdrachten geven voor codering, foutopsporing, onderzoek en taakautomatisering.
Google is bringing Gemini CLI to developers’ terminalsGemini CLI provides upgraded command line experience that makes it easier for developers to write and debug code using natural language prompts. |
Open source en royale gratis limieten
Gemini CLI is vrij beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie, wat betekent dat iedereen de code kan inspecteren, aanpassen en uitbreiden. Voor individuele gebruikers biedt Google een royale gratis laag: 60 modelaanvragen per minuut en 1.000 aanvragen per dag. Daarbij ondersteunt Gemini CLI een contextvenster van 1 miljoen tokens — waardoor het geschikt is voor uitgebreide analyse over grote codebases of documenten.
|
Meet your new AI coding teammate: Gemini CLI GitHub ActionsToday, we’re introducing Gemini CLI GitHub Actions. It’s a no-cost, powerful AI coding teammate for your repository. It acts both as an autonomous agent for critical routine coding tasks, and an on-demand collaborator you can quickly delegate work to. |
Van terminal naar GitHub: automatisering in repositories
Naast de CLI-versie introduceerde Google ook Gemini CLI GitHub Actions, nu in bèta. Deze variant fungeert als een AI-teamgenoot binnen GitHub-repositories, waarbij het automatisch issues kan labelen, pull requests kan beoordelen, en opdrachten kan uitvoeren via @gemini-cli binnen issues of PR’s. Op die manier kan Gemini niet alleen lokaal in de terminal actief zijn, maar ook in geautomatiseerde workflows binnen teams.
Google launches extensions system for its command-line coding tool | TechCrunchGoogle launched a new feature for its command-line AI system, Gemini CLI, allowing outside companies to integrate directly into the product. |
Flexibiliteit en uitbreidbaarheid
Een van de sterke punten van Gemini CLI is de uitbreidbaarheid via het Model Context Protocol (MCP) en de mogelijkheid om aangepaste systeemprompts (via GEMINI.md) te definiëren. Dit maakt het mogelijk om het gedrag van de AI af te stemmen op specifieke projecten of teams. Bovendien integreert Gemini CLI met Gemini Code Assist, zodat ontwikkelaars naadloos kunnen schakelen tussen terminalgebaseerde en IDE-gebaseerde workflows.
De implicaties voor ontwikkelaars
Door AI dichter bij het ontwikkelproces te brengen — in de plaats waar code daadwerkelijk wordt geschreven en getest — verlaagt Google de drempel om AI als partner in de workflow te gebruiken. De gratis laag is zo royaal dat veel individuele ontwikkelaars waarschijnlijk zelden over de grens zullen gaan.
Toch zijn er enkele vragen die in de lucht hangen:
- Hoe ver kan Gemini CLI meegroeien als projecten complexer worden?
- In welke mate zullen organisaties betaalde API-versies of enterprise-functionaliteit adopteren?
- En hoe zal Gemini CLI zich meten met concurrerende AI CLI-tools van OpenAI of Anthropic op het gebied van snelheid, betrouwbaarheid en ecosysteem?
Desondanks markeert de lancering van Gemini CLI een duidelijke stap in Google’s strategie om AI-assistentie naadloos te integreren in het dagelijkse ontwikkelwerk.
|
Now open for building: Introducing Gemini CLI extensionsMake Gemini CLI uniquely yours by connecting it to your everyday workflows and the tools you use most. |
