Honda heeft recent aangekondigd haar samenwerking met het AI-bedrijf Helm.ai te intensiveren door een extra investering te doen. Met deze zet wil de Japanse autobouwer de ontwikkeling van geavanceerde bestuurdersassistentiesystemen (ADAS) en autonome functies versnellen — met het oog op grootschalige toepassing in toekomstige elektrische (EV) en hybride (HEV) modellen.
Honda to Make Additional Investment in U.S.-based Helm.ai to Further Enhance Development of Next-generation AD/ADAS | Honda Global Corporate WebsiteHonda Global | Honda Motor Co., Ltd. today announced that it has decided to make an additional investment in Helm.ai, a California-based startup, that has key strengths in AI technologies advanced through unsupervised learning. |
Achtergrond: De relatie tussen Honda en Helm.ai
De samenwerking tussen Honda en Helm.ai gaat al een aantal jaren terug. Onder het innovatieprogramma Honda Xcelerator werd in 2019 al een start gemaakt met gezamenlijke ontwikkeling. In 2022 deed Honda een initiële investering in Helm.ai, waarmee de samenwerking sterk werd verdiept. In juli 2025 ondertekenden beide partijen een meerjarige overeenkomst om gezamenlijk next-generation AD/ADAS te realiseren, gebaseerd op een “end-to-end” AI-architectuur die alles regelt van sensorperceptie tot voertuigactuatie.
Met de extra investering wil Honda zijn technologische voorsprong behouden en de ontwikkelingscycli verkorten — met name door gebruik van Helm.ai’s Deep Teaching™-technologie en generatieve AI-methoden.
Helm.ai and Honda Motor Co. Agree to Multi-Year ADAS Joint Development for Mass Production Consumer Vehicles
|
De technische visie: End-to-end AI en Deep Teaching™
Een belangrijk element in Honda’s strategie is het toepassen van een end-to-end (E2E) AI-architectuur. In plaats van aparte modules voor waarneming, interpretatie, besluitvorming en activering, moet de AI de hele keten beheersen — van het letterlijk “zien” van de omgeving tot sturen en remmen.
De Deep Teaching™-technologie van Helm.ai speelt hierbij een centrale rol. Deze technologie maakt gebruik van ongecontroleerd leren (unsupervised learning) en generatieve modellen, zodat de AI zichzelf kan trainen met grote hoeveelheden data zonder dat elke situatie handmatig moet worden gelabeld. Het voordeel: snellere ontwikkeling, minder noodzaak voor jarenlange voertuig-testen in de praktijk, en betere schaalbaarheid.
Bovendien levert Helm.ai aanvullende modules en simulatiemodellen (zoals Helm.ai Vision, Driver, VidGen-2, GenSim, WorldGen) die het trainen en valideren van autonome systemen in virtuele omgevingen ondersteunen.
Doel en planning: Van 2026 naar massaproductie in 2027
Honda stelt zich ambitieuze doelen. De volgende generatie ADAS-systemen moeten toegepast worden op sleutelmotoren — met name in EV- en HEV-modellen — vanaf ongeveer 2027. In feite is het plan om dit high-level bestuurdersondersteuning mogelijk te maken op zowel snelwegen als gewone wegen, met functies voor acceleratie, remmen en sturen gedurende het hele traject.
|
Honda doubles AI bet with Helm.ai to speed ADAS rolloutHonda doubles its AI investment in Helm.ai to fast-track AD and ADAS across EV and hybrid models, targeting Honda Zero in 2026 and mass deployment by 2027. |
Vooruitlopend op die grootschalige uitrol wordt de technologie al getest op autonomieniveaus 2+ en 3. Honda’s “Zero”-modellen, die rond 2026 worden geïntroduceerd, worden gezien als eerste platform waarop deze technologie geïntegreerd kan worden.
De extra investering is bedoeld om de kloof tussen prototypen en massaproductie te verkleinen — door AI-methoden sneller naar productieklaar niveau te brengen.
Strategische betekenis en uitdagingen
Met deze stap toont Honda dat het niet enkel inzet op hardware (motoren, batterijen, chassistechniek), maar ook sterk wil concurreren in de software- en AI-arena. In een tijd waarin veel traditionele autobouwers zich opnieuw moeten uitvinden, is het winnen van voorsprong op het vlak van autonoom rijden een strategisch voordeel.
Toch zijn er uitdagingen. E2E-AI werkt in theorie elegant, maar vereist enorme hoeveelheden diverse data en grondige validatie voordat de veiligheid gewaarborgd is. Het garanderen van betrouwbaarheid in alle verkeersomstandigheden (weer, licht, complexe stedelijke scenario’s, onvoorspelbaar gedrag van weggebruikers) blijft een technische en ethische uitdaging. Daarnaast moet de productiekostenbesparing, integratie met voertuigplatforms, regelgeving en acceptatie door bestuurders en toezichthouders hand in hand gaan.
Door haar extra investering in Helm.ai benadrukt Honda dat het vaart wil maken in de race naar autonome mobiliteit. Met de combinatie van E2E AI, Deep Teaching™ en geavanceerde simulatiemodellen streeft de fabrikant ernaar binnen enkele jaren operationele, betrouwbare ADAS-systemen op marktmodellen te brengen. Of dat lukt, hangt af van de technologie, veiligheid, regelgeving en marktaanneming — maar Honda zet in elk geval een krachtige stap vooruit.
