IBM en Anthropic hebben een strategisch partnerschap aangekondigd waarmee zij Claude, een geavanceerd taalmodel (LLM) van Anthropic, zullen integreren in IBM’s softwareportfolio. Doel: de productiviteit van ontwikkelteams verhogen, terwijl beveiliging, governance en kostenbeheersing standaard onderdeel worden van het ontwikkelproces.
|
IBM and Anthropic Partner to Advance Enterprise Software Development with Proven Security and GovernanceIBM and Anthropic today announced a strategic partnership to accelerate the development of enterprise-ready AI by infusing Anthropic’s Claude, one of the world’s most powerful family of large language models (LLMs), into IBM’s software portfolio to deliver measurable productivity gains, while building security, governance, and cost controls directly into the lifecycle of software development. |
Claude in IBM’s AI-IDE
Het partnerschap begint met integratie van Claude in IBM’s nieuwe “AI-first” geïntegreerde ontwikkelomgeving (IDE), die in een besloten previewfase beschikbaar is. Meer dan 6.000 vroege gebruikers binnen IBM rapporteren een gemiddelde productiviteitswinst van 45 %. De IDE ondersteunt meerdere programmeertalen en kan ontwikkelaars assisteren bij taken zoals modernisering van verouderde systemen, geautomatiseerde codegeneratie en refactoring, reviewprocessen en end-to-end orkestratie van softwarelevenscycli (SDLC).
IBM, Oracle and Nvidia Race to Scale Enterprise AI | PYMNTS.comThe enterprise artificial intelligence story has shifted from AI experimentation to execution, demanding utility and governance. |
Veiligheid, governance en open standaarden
Wat dit partnerschap onderscheidt, is de nadruk op ingebouwde beveiliging en governance. IBM en Anthropic werken samen aan het integreren van compliancechecks, auditlogging, toegangscontrole en cryptografische maatregelen, zodat AI-gegenereerde code niet het risico vormt voor de bedrijfsstructuur. Bovendien dragen beide partijen bij aan open standaarden via het Model Context Protocol (MCP). IBM brengt assets in, zoals referentiearchitecturen en open-source tooling, terwijl Anthropic het protocol valideert. Als onderdeel van de samenwerking is ook een gids ontwikkeld onder de noemer “Agent Development Lifecycle (ADLC)” — een gestructureerde aanpak om AI-agenten te ontwerpen, uit te rollen en te beheren in bedrijfsomgevingen.
|
IBM Unveils Advancements Across Software and Infrastructure to Help Enterprises Operationalize AIAt TechXchange 2025, IBM’s annual event for developers and technologists, the company unveiled new and upcoming product capabilities designed to help enterprises move beyond AI experimentation and unlock productivity gains across development, operations and business workflows. Drawing thousands of attendees from around the world, TechXchange serves as a launchpad for IBM’s latest advancements in agentic AI, hybrid cloud, quantum computing and intelligent infrastructure. |
Strategische betekenis en uitdagingen
Met deze stap wil IBM zijn positie versterken in de wereld van enterprise-AI, door technologie te leveren die niet alleen slim is, maar ook veilig, controleerbaar en schaalbaar. Anthropic krijgt via deze alliantie toegang tot IBM’s bestaande klantenbasis en infrastructuur — een win-win die beide partijen versterkt.
Anthropic and IBM announce strategic partnership | TechCrunchAnthropic's Claude large language model family will be incorporated into some of IBM's software development products. |
Toch hangt het succes af van meerdere factoren:
- Of de genoemde productiviteitswinst van 45 % ook buiten interne tests reproduceerbaar is.
- Of de beveiligings- en governancevoorzieningen voldoende robuust zijn voor gereguleerde industrieën.
- Of Claude op betrouwbare wijze kan samenwerken met legacy-systemen en complexe IT-omgevingen.
- En niet te vergeten: hoe snel en breed deze technologie toegankelijk wordt voor externe klanten buiten IBM.
Door Claude te integreren in haar software-portfolio, zet IBM een belangrijke stap richting AI-versnelde ontwikkeling, gecombineerd met strikte governance en veiligheid. Dit partnerschap kan de manier waarop ondernemingen AI inzetten in hun kernsystemen ingrijpend veranderen — mits beloften uit de interne tests kunnen worden omgezet in schaalbare realiteit.









