De discussie rond Artificial General Intelligence (AGI) – oftewel een kunstmatige intelligentie die in meerdere domeinen kan denken en handelen als een mens – komt opnieuw in een stroomversnelling. Techbedrijven, onderzoekers en beleidsmakers worstelen met de vraag: zien we AGI dichterbij komen, of is het vooral een krachtig narratief dat vooruitloopt op de feiten?
Recent onderzoek toonde aan dat OpenAI het benchmarksysteem GDPVal lanceerde, waarin AI-modellen worden getest op taken die economisch waardevol zijn binnen 1.320 rollen verspreid over 9 sectoren. Op dat vlak scoorde Claude Opus 4.1 hoog qua efficiëntie.
Toch waarschuwen deskundigen: een hoge score op een benchmark betekent nog niet dat we in de praktijk een “mensachtige” AI hebben bereikt.
Van benchmarks naar bots met zelfbewustzijn?
Een opvallende ontwikkeling: Google DeepMind onthulde recent Genie 3, een “wereldmodel” waarmee AI-agenten virtuele omgevingen kunnen simuleren — van magazijnen tot natuurgebieden. Op die manier kunnen de modellen anticiperen op gevolgen van acties in complexe scenario’s.
|
Google says its new ‘world model’ could train AI robots in virtual warehousesGenie 3 is latest step towards human-level artificial general intelligence, tech company claims |
Het idee hierachter is niet nieuw, maar de kwaliteit en schaal die nu mogelijk is, scheppen extra verwachtingen. Toch benadrukken onderzoekers dat dergelijke modellen nog lang geen volledige AGI vertegenwoordigen: ze missen onder meer bewustzijn, zelfmotivatie en echte adaptieve redenering.
Hype versus wetenschap: De expertstem
Deskundigen waarschuwen dat de verleiding groot is om elk technologisch vooruitgangje te idealiseren als “AGI-drempel”. In een recent artikel luidde de waarschuwing:
“Terwijl Amerikaanse en Chinese techreuzen achter AGI aanjagen, waarschuwen experts dat de hype de wetenschap voorbijjokt.”
‘It’s missing something’: AGI, superintelligence and a race for the futureAs US and Chinese tech giants chase artificial general intelligence, experts warn the hype may be outrunning the science |
Met andere woorden: veel van wat gecommuniceerd wordt, beweegt zich in het domein van marketing, ambitie en optimisme — met een lichte marge voor overschatting.
Regionale strategieën en machtsbalans
De race om AGI wordt niet alleen technisch gevoerd, maar ook geopolitiek. Eric Schmidt, voormalig CEO van Google, waarschuwde dat de VS de race tegen China zou kunnen verliezen, onder meer doordat China AI breed toepast in consumentensoftware, robots en maatschappelijke systemen, vaak met open modellen.
Google’s ex-CEO Eric Schmidt warns US could lose AI race to China: We believed both countries were competing on equal footing but... - The Times of IndiaTech News News: Former Google CEO Eric Schmidt cautioned that the US might lose the AI race to China, citing China's focus on applying AI across various sectors. He h |
China investeert publiekelijk in meerdere benaderingen — statistische AI, hybride modellen, “embodied” AI — en combineert praktische toepassingen met strategisch denken.
|
China's Artificial General Intelligence | Center for Security and Emerging TechnologyRecent op-eds comparing the United States’ and China’s artificial intelligence (AI) programs fault the former for its focus on artificial general intelligence (AGI) while praising China for its success in applying AI throughout the whole of society. These op-eds overlook an important point: although China is outpacing the United States in diffusing AI across its society, China has by no means de-emphasized its state-sponsored pursuit of AGI. |
De menselijke leerroute
Sommige onderzoekers pleiten ervoor om AI te laten leren zoals kinderen: stap voor stap, door verkenning, nieuwsgierigheid en positieve bekrachtiging. Christopher Kanan bijvoorbeeld wijst op de parallellen tussen kinderlijke ontwikkeling en hoe we kunstmatige modellen zouden moeten voeden.
How artificial general intelligence could learn like a humanComputer scientist Christopher Kanan discusses AI, large language models, and responsible usage of artificial general intelligence. |
Dat betekent dat veralgemenisering niet zomaar komt door een groter netwerk of méér data, maar door slimme structuren, feedbackloops en mechanismen waarmee het systeem zichzelf kan bijsturen.
De bijsluiter: Veiligheid, regulering en mensgerichte ontwerpen
Waar technologisch enthousiasme toeneemt, groeit tegelijk de bezorgdheid over wat er ontbreekt: morele kaders, controlemechanismen, verantwoording. Onderzoekers roepen op tot human-centered design — AI-systemen die waarden respecteren zoals menselijke waardigheid, privacy en autonomie — als essentieel onderdeel van duurzame ontwikkeling.
Bovendien bestaat het gevaar van recursieve zelfverbetering: een vroege AGI zou zichzelf kunnen verbeteren en daardoor exponentieel kunnen groeien — mogelijk buiten menselijke controle.
Recursive self-improvement - WikipediaRecursive self-improvement (RSI) is a process in which an early or weak artificial general intelligence (AGI) system enhances its own capabilities and intelligence without human intervention, leading to a superintelligence or intelligence explosion. |
Conclusie: Een voorzichtige vooruitgang
In de wereld van AGI draait alles om balans tussen hoop, realisme en voorzichtigheid. De benchmarks, wereldmodellen en investeringen geven aan dat de interesse groot is. Maar echte AGI — een kunstmatige intelligentie die flexibel, creatief en onafhankelijk kan denken zoals een mens — blijft voorlopig een horizonvisie.
Toch helpt het vooruitzicht: het herinnert ons eraan dat de manier waarop we AI bouwen, begeleiden én reguleren net zo belangrijk is als de mate van technische sprong.
