Een vernieuwde samenwerking met visie
De London Stock Exchange Group (LSEG) en Microsoft kondigden onlangs een diepe uitbreiding van hun strategisch partnerschap aan — een stap die de manier waarop financiële instellingen data gebruiken voor AI-workflows drastisch kan hertekenen.
LSEG and Microsoft transform access to AI-ready financial data in customer workflowsEnabling agentic workflows across every layer of a financial institution’s operations |
Via deze samenwerking kunnen klanten van LSEG binnenkort AI-agenten bouwen in Microsoft’s Copilot Studio, en deze inzetten binnen Microsoft 365 Copilot, met gebruik van door LSEG gelicenseerde financiële data.
Een nieuwe server, beheerd door LSEG en gebaseerd op het open Model Context Protocol (MCP), zorgt voor de technologische verbinding.
|
LSEG maakt AI-ready financiële data en agent-workflows mogelijk binnen financiële instellingen - FinanceFeedsLondon Stock Exchange Group (LSEG) en Microsoft hebben een belangrijke mijlpaal aangekondigd in hun meerjarige partnerschap: de toegang tot de gelicentieerde LSEG-platforms wordt getransformeerd. |
Van data naar actie: Agentic workflows in finance
De kern van dit initiatief is dat AI niet meer slechts data raadpleegt, maar actief kan handelen binnen workflows: agentic AI — systemen die autonoom taken kunnen uitvoeren, geïnformeerd door financiële data.
Financial professionals zullen in staat zijn om in hun dagelijkse Microsoft-omgeving (zoals Excel, Teams of andere apps) intelligente AI-agenten te integreren, die onder meer gegevens kunnen analyseren, berekeningen uitvoeren en inzichten aandragen — zonder dat de gebruiker constant hoeft in te grijpen.
|
LSEG and Microsoft provide access to AI-ready financial data in customer workflowsLSEG and Microsoft are powering the deployment of agentic AI for financial services professionals with data that is trusted and licensed by... |
Dit alles gebeurt binnen een gecontroleerde, beveiligde omgeving: via rechtenbeheer, datalogging en governancemechanismen wordt gewaarborgd dat het gebruik van data voldoet aan licentie- en regelgevingseisen.
Waarom dit belangrijk is voor de financiële sector
De uitdagingen van AI in finance zijn omvangrijk. AI-modellen zoals LLM’s (Large Language Models) worstelen vaak met specialistisch financieel vocabulaire, nauwkeurige berekeningen en het naleven van datagebruiksrechten.
LSEG’s “AI Ready Content” — een uitgebreide, gestructureerde dataset van meer dan 33 petabytes — probeert die kloof te dichten. Met semantische modellen, voorspelbare berekeningen en rigoureus metadata- en rechtenbeheer kan AI betrouwbaarder en juridisch houdbaarder worden ingezet.
Dankzij de MCP-server kunnen AI-agenten consistent en veilig koppelen met die data, terwijl klanten hun eigen AI-systemen en andere tools blijven gebruiken.
Wat staat er op de rol?
De uitrol van deze mogelijkheden gebeurt gefaseerd, te beginnen met LSEG’s Financial Analytics-producten.
In de praktijk betekent dit dat financiële instellingen straks zonder grote technische barrières eigen AI-agenten kunnen opbouwen om bepaalde taken te automatiseren, inzichten te genereren of werkstromen te versnellen.
De integratie van datagedreven AI direct in Microsoft-omgevingen verkleint de afstand tussen informatie en actie — en zou een concurrentievoordeel kunnen opleveren voor wie snel innoveert.
Met deze stap verstevigen LSEG en Microsoft hun gezamenlijke ambitie: niet louter data leveren, maar AI-enabled financiële besluitvorming mogelijk maken. De combinatie van betrouwbare datasets, open standaarden (zoals MCP) en low-code agentplatforms luidt een nieuw tijdperk in waarin AI zich naadloos voegt in de dagelijkse werkzaamheden van financiële professionals.
