Magnum innovatief: AI als receptenchef bij ijsontwikkeling

Een blik op de samenwerking tussen Magnum en NotCo

Magnum, het iconische ijsmerk binnen Unilever, zet een gedurfde stap: het laat zich bijstaan door AI-technologie van de Chileense start-up NotCo om zijn productontwikkeling te herdenken.

Waarom AI in ijsproductie?

De drijvende krachten achter deze samenwerking zijn veelzijdig. Enerzijds staat de stijgende kost van grondstoffen – zoals cacao – de winstmarges onder druk. Anderzijds vragen consumenten steeds vaker om kleinere porties, gezondere ingrediënten en duurzame alternatieven. 

The Magnum Ice Cream Company taps NotCo AI for product innovation The Ben & Jerry's owner plans to use the startup’s artificial intelligence platform to address some of the industry's “most complex growth and innovation challenges.”

Magnum wil via NotCo’s AI onder meer bestaande recepten herformuleren, nieuwe plantaardige varianten bedenken, het suikergehalte optimaliseren en ingrediënten vervangen die als kunstmatig te boek staan. 

Hoe werkt het in de praktijk?

NotCo’s AI, genoemd “Giuseppe”, fungeert als een soort slimme assistent bij het ontrafelen van complexe receptvraagstukken. Volgens Magnum’s hoofd R&D, Zbigniew Lewicki, biedt de technologie een manier om sneller te reageren op smaaktrends en consumentenverwachtingen — zonder in te boeten op de beleving die mensen verwachten van hoogwaardig ijs.

De ambitie reikt verder dan enkel ijs. Als het experiment succesvol blijkt, zou de samenwerking kunnen uitbreiden naar andere productsegmenten of merken binnen de Unilever-portfolio. 

Strategische timing: spin-off en beursgang

Dat Magnum deze stap nu zet, is niet toevallig. Het ijsbedrijf wordt binnenkort afgesplitst van Unilever en gepland voor een beursintroductie in november.

Met vernieuwde productlijnen en AI-ondersteund onderzoek wil Magnum zich op de markt positioneren als innovatieve gesprekspartner. De spin-off geeft het de vrijheid om sneller te manoeuvreren en te investeren in technologieën die moeilijk binnen de grotere structuur van Unilever te realiseren zouden zijn.

Kritische noten en uitdagingen

Hoewel AI veel potentieel biedt, kleven er ook uitdagingen aan. De kwaliteitsbeleving van ijs — textuur, mondgevoel, smaak — laat zich niet gemakkelijk coderen. Het blijft een kunst om algoritmes te trainen die dezelfde subtiele nuances kunnen leveren als menselijke formuleringen.

Daarnaast moet het publiek overtuigd worden van de waarde van AI. Sommige consumenten kunnen sceptisch staan tegenover technologisch “gekunstelde” recepten of zich zorgen maken over transparantie in ingrediënten.

En tenslotte: innovatie-eden zijn kostbaar. De investering in AI, R&D, tests en schaalvergroting kan pas renderen als de consumentenacceptatie en marges meewerken.

Wat betekent dit voor de toekomst van food tech?

De samenwerking tussen Magnum en NotCo past in een bredere trend: grote voedselbedrijven wenden zich steeds vaker tot AI om sneller, slimmer en duurzamer te innoveren.

In de komende jaren kan dit initiatief een testcase worden: lukt het om de magie en emotie van ijs te combineren met de precisie en efficiency van algoritmes? En ontstaat er zo een nieuw paradigma in de foodindustrie?

AI, Robotics, and 3D Printing: Unilever’s Approach to Perfecting Micro-Format Ice Cream Unilever is experimenting with micro-formats, following consumer trends for portion-controlled consumption. To do so, it is using technologies such as artificial intelligence and robotics during the product development and manufacturing stages. ONTDEK MEER