S&P Global integreert IBM’s agentic AI in logistieke besluitvorming

Een strategische alliantie met ambitie

S&P Global en IBM kondigden op 8 oktober 2025 aan dat ze samenwerken om IBM’s watsonx Orchestrate agentic AI-framework te integreren in de diensten van S&P Global, te beginnen met supply chain management.

Hun doel: bedrijven voorzien van AI-tools die niet enkel data analyseren, maar actief processen aansturen — van inkoop tot risicobeheer.

S&P Global and IBM Deploy Agentic AI to Improve Enterprise Operations S&P Global and IBM announced they are partnering to embed IBM's watsonx Orchestrate agentic framework into S&P Global’s suite of offerings, starting with supply chain management. This collaboration aims to equip businesses with AI-powered tools to help tackle some of the biggest challenges in today’s global supply chain.

Van data naar actie: Hoe het werkt

De kern van dit partnerschap is de combinatie van IBM’s agentic AI-technologie met de data, analyses en onderzoeksbronnen van S&P Global.

S&P Global zal nieuwe agenten ontwikkelen voor IBM’s Agent Catalog, gebaseerd op zijn eigen data-sets rond inkoop, handel, leveranciersrisico en landenrisico. Deze agenten moeten het mogelijk maken dat systemen niet alleen inzicht geven, maar ook automatisch voorstellen doen en acties initiëren. 

IBM’s watsonx Orchestrate fungeert als orkestrator die agenten, assistenten en werkstromen over organisaties heen coördineert.

Concrete toepassingen in de supply chain

De samenwerking biedt een reeks praktische toepassingen, waaronder:

• Leveranciersselectie: agenten scoren potentiële leveranciers op basis van financiële gezondheid, ESG-criteria, operationele signalen en geografisch risico.
• Risicobewaking: continue monitoring van leveranciers op signalen zoals vertragingen, sancties of kwaliteitsproblemen.
• Uitzonderingenbeheer: automatisch detecteren van afwijkingen (bijv. laatste leveringen) en initiëren van herstelplannen.
• Scenario-planning: simulaties om kwetsbare routes of knelpunten te ontdekken en alternatieven voor te stellen.
• Koppeling met financiën: transcriptie van risico’s in financiële impact, inzicht in betalingsvoorwaarden, exposure per tegenpartij.

Deze toepassingen helpen bedrijven sneller beslissingen te nemen, procesfrictie te verminderen en beter te anticiperen op verstoringen.

Uitbreiding naar andere domeinen

Hoewel het initiatief start met supply chain, is de ambitie groter: S&P Global wil deze AI-integratie verder doortrekken naar functies als inkoop, financiële planning en verzekeringen.

Die bredere uitrol kan de manier waarop organisaties met risico’s omgaan, besluitvorming structureren en operationele efficiëntie nastreven, verder transformeren.

Mogelijke uitdagingen en aandachtspunten

Zoals bij elke technologische transitie zijn er haken en ogen:

• Datatoegang en consistentie: om agenten effectief te laten werken, zijn geïntegreerde datasets uit ERP’s, P2P-systemen, risicodatabanken enzovoort essentieel.
• Eigenaarschap van beslissingen: welke aanbevelingen laat men door de agent uitvoeren, welke stappen vereist mandaat van mensen?
• Verklaring en transparantie: het moet duidelijk zijn hoe agenten tot bepaalde conclusies of acties komen, zeker in risicovolle omgevingen.
• Beveiliging en privacy: gevoelige leveranciersdata, leveranciersrelaties en risicogevoelige inzichten moeten beschermd worden.

Waarom dit nieuws ertoe doet

In de hedendaagse globaliserende wereld zijn supply chains complex, kwetsbaar en onderhevig aan tal van verstoringen (bijv. geopolitiek, materiaaltekorten, klimaatgebeurtenissen). IBM zelf stelt dat agentic AI bedrijven "controle terug kan brengen" in deze wirwar aan variabelen.

De samenwerking tussen IBM en S&P Global brengt data en AI dichter bij elkaar — van inzichten naar actie — en kan fungeren als katalysator voor bredere adoptie van “autonome bedrijfsprocessen” in de komende jaren.