Een recente wereldwijde studie toont aan dat het voor het merendeel van de luisteraars vrijwel onmogelijk is geworden om een door artificial intelligence (AI) gecomponeerd muziekstuk te onderscheiden van een track die door een mens is gemaakt. Die bevinding werpt een schaduw over de grenzen tussen technologie en creativiteit, en maakt duidelijk wat de implicaties kunnen zijn voor artiesten, muziekplatformen en het auteursrecht.
Deezer and Ipsos study: AI fools 97% of listenersDeezer and Ipsos unveil a unique study exploring perceptions around AI and music, conducted across 8 countries. Discover the surprising results! |
Onderzoeksopzet & hoofdlijnen
De Franse streamingdienst Deezer liet in samenwerking met marktonderzoekbureau Ipsos een enquête uitvoeren onder 9.000 volwassenen in acht landen, waaronder de VS, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Nederland en Japan. Deelnemers kregen drie muziekfragmenten te horen — twee volledig door AI gecreëerd, één door een mens — en moesten aangeven welke van die drie door een mens was gemaakt. Uit het onderzoek bleek dat 97 % dit niet correct kon aangeven. Bijna de helft van de luisteraars gaf bovendien aan zich ongemakkelijk te voelen bij het idee dat zij niet konden bepalen of de muziek door een mens of door een machine was bedacht.
AI Music Fools Most People, and They're Not Happy About ItA survey from Deezer and Ipsos reveals strong feelings about AI-generated tunes. |
Impact op de streamingwereld
Volgens Deezer worden dagelijks ongeveer 50.000 volledig door AI gemaakte tracks geüpload — wat neerkomt op circa 34% van alle nieuwe uploads op hun platform. Tegelijkertijd blijkt uit nadere analyse dat slechts een zeer klein deel van het luistervolume daadwerkelijk naar deze AI-tracks gaat. Bijna 70% van de streams van dergelijke tracks wordt gelabeld als frauduleus — een indicatie dat het upload-volume door AI niet primair een artistiek doel dient, maar mogelijk streamingfraude in de hand werkt.
The AI Music Flood Isn't About Art—It's About FraudAI music floods streaming platforms at 50,000 tracks daily, but 70% of plays are fraudulent. The real story isn't quality—it's economics. |
Creativiteit, eerlijkheid en transparantie
Het onderzoek onthult dat luisteraars niet alleen verrast zijn door hun eigen onvermogen om AI-muziek te herkennen, maar ook bezorgd zijn over bredere gevolgen:
- 64% gelooft dat AI kan leiden tot een verlies aan creativiteit in de muziekproductie.
- 80% vindt dat volledig door AI gemaakte muziek duidelijk moet worden aangeduid als zodanig.
- 69% is van mening dat royalty’s voor AI-muziek lager zouden moeten zijn dan voor muziek die door mensen is gemaakt.
Humans Can No Longer Tell AI Music from the Real Thing: StudyA new study reveals that humans can no longer reliably distinguish AI-generated music from songs created by real musicians. Advances in artificial intelligence have made AI music increasingly realistic, raising questions about creativity, copyright, and the future of the music industry. Experts warn that as AI technology evolves, distinguishing human artistry from machine-generated content will become even more challenging. |
De mens versus de machine in de muziekindustrie
Voor artiesten en componisten ontstaat er een nieuw spanningsveld. Enerzijds maakt AI krachtige muzikale tools toegankelijk: automatische melodie- of arrangementgeneratie, stemsynthetisatie, stijl simulaties. Anderzijds rijzen vragen: wie is de auteur? Wie ontvangt de royalty’s? Wat als AI-modellen zijn getraind op beschermde muziek zonder toestemming?Volgens Deezer is er een ‘massale verandering’ aan de gang wat betreft vergoedingsstructuren, omdat muziekplatformen met volledig automatische content en mogelijk frauduleuze streams geconfronteerd worden.
Wat betekent dit voor de lezer/luisteraar?
Voor de blogbezoeker van een up-to-date AI-webdesign blog, die ook kijkt naar creativiteit en digitale productie, zijn er een aantal take-aways:
- Let op de herkomst van muziek: de kans dat je iets hoort dat door AI is gegenereerd is groter dan je denkt.
- Transparantie wordt belangrijk: systemen die aangeven of een track door een mens of machine is gemaakt kunnen onderscheid maken.
- Voor ontwerper, audiovisueel maker of webdeveloper opent dit nieuwe scenario’s: denk aan muziek zonder licentiekosten, gepersonaliseerde soundtrack-generatie, of integratie van AI-muziek in digitale producten. Maar hiermee komen ook ethische en juridische vragen.
- Voor bloggen of webdesign: het fenomeen AI-muziek is deel van een bredere trend waarin generatieve AI ook visueel- en audio-producties transformeert — relevant voor de creatieve industrieën.
Het onderzoek van Deezer en Ipsos maakt duidelijk: we bevinden ons in een nieuw tijdperk waarin machines muziek maken die nauwelijks te onderscheiden is van menselijke composities. Dit roept fundamentele vragen op over auteurschap, beloning van creatieven en de integriteit van streamingplatformen.









