Generative UI: Google AI kan nu interfaces bouwen bij elke vraag

Generative UI: Google AI kan nu interfaces bouwen bij elke vraag

In tegenstelling tot klassieke AI-systemen die bijvoorbeeld een tekst of beeld retourneren binnen een standaard user interface, gaat generative UI een stap verder: de AI bouwt in real-time een aangepaste interface, een tool of zelfs een simulatie, afhankelijk van wat de gebruiker vraagt.

Generative UI: A rich, custom, visual interactive user experience for any prompt

https://research.google

 

Wat is generative UI?

Volgens het artikel is generative UI een “krachtige capability waarin een AI-model niet alleen content creëert, maar een volledige gebruikerservaring”.

De kernideeën:

  • Een simpele prompt — denk aan één woord — of juist een uitgebreide instructie kan voldoende zijn voor de AI om een interface te genereren.
  • De interface is geen vooraf ontworpen app of template, maar wordt on-the-fly opgebouwd, volledig afgestemd op de context van de gebruiker en diens vraag.
  • Voorbeelden die Google noemt: modeadvies, fractals leren, kindergames, allemaal gecreëerd door generative UI op basis van individuele prompts.

Integratie in Google-producten

De auteurs geven aan dat deze technologie inmiddels uitgerold wordt in twee vormen: in de Gemini app (met “dynamic view”- en “visual layout”-experimenten) én in de Google Search via AI-modus.

In de Gemini-app begrijpt het model bijvoorbeeld of de gebruiker uitleg over het microbioom wil voor een vijfjarige of voor een volwassene — en past daar interface én interactie op aan.

In Search kun je nu — met de juiste modus — prompten als “toon mij hoe RNA-polymerase werkt, welke fasen van transcriptie, verschil tussen prokaryoten en eukaryoten” — en de AI genereert niet alleen uitleg, maar een interactieve simulation of visueel hulpmiddel

Technische werking

De implementatie van generative UI rust volgens de paper op drie belangrijke toevoegingen aan het generatieve model:

  1. Tool-toegang: een server biedt toegang tot beeld­generatie, websearch, etc., zodat resultaten toegankelijk zijn voor het model of direct aan de gebruiker getoond kunnen worden.
  2. Zorgvuldig uitgewerkte systeeminstructies: het systeem bevat gedetailleerde instructies over doelen, planning, voorbeelden, technische specificaties, format, tools, error-vermijding.
  3. Nabewerking (post-processing): de output van het model wordt door post-processors gehaald om veelvoorkomende fouten te corrigeren.

Daarnaast is de stijl van de interface instelbaar: voor bepaalde toepassingen kan een consistente stijl worden afgedwongen, anders kiest het systeem automatisch of beïnvloedbaar door de gebruiker.

Evaluatie & resultaat

In een vergelijking werd de generative UI-ervaring getest tegenover klassieke LLM-uitvoer (tekst/markdown) én menselijke experts die websites maakten voor specifieke prompts. De uitkomsten: gebruikers prefereren in sterke mate de generative UI-interfaces — op snelheid na — boven standaard LLM-outputs.

De auteurs vermelden daarbij dat de achterliggende modelprestatie een belangrijke factor is: nieuwere modellen van Google presteerden duidelijk beter.

Toekomstige mogelijkheden & aandachtspunten

Hoewel veelbelovend, merken de onderzoekers op dat generative UI nog in de beginfase is. Enkele uitdagingen:

  • Generatie kan soms een minuut of langer duren.
  • Er kunnen onjuistheden optreden in de output.
  • Verdere uitbreidingen zijn gepland: toegang tot een bredere set diensten, adaptatie aan meer context en menselijk feedback, steeds meer visuele en interactieve interface-vormen.

Het proces illustreert wat zij het “magic cycle of research” noemen — onderzoek leidt tot productinnovatie, opent nieuwe gebruikersbehoeften, voedt verder onderzoek.

Implicaties voor werk, design en toekomst van interfaces

Voor jouw blog over AI en webdesign is deze ontwikkeling belangrijk om te begrijpen:

  • Het UI/UX-veld verschuift van het ontwerpen van statische templates naar dynamisch gegenereerde, persoonlijke ervaringen.
  • Voor content- en toolmakers betekent dit dat de interface zelf niet vooraf gebouwd hoeft te worden, maar door de AI kan worden gegenereerd na input van de gebruiker.
  • Voor de toekomst van werk en vaardigheden gaat het betekenen: designers, front-end ontwikkelaars en UX-specialisten zullen meer samenwerken met AI-modellen die interface-generatie ondersteunen — de werkplek verandert.

Met generative UI presenteert Google Research een nieuwe mijlpaal voor hoe we interactie met AI kunnen vormgeven — niet enkel als tekst of beeld, maar als complete, visuele en interactieve ervaring, direct gegenereerd op basis van de gebruiker zijn prompt. De technologie staat nog in de kinderschoenen, maar biedt een visie op hoe interfaces en gebruikerservaringen zich kunnen transformeren in het AI-tijdperk.

Aanbevolen voor jou

In de kijker

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

AI kan vanaf nu de muis overnemen op je scherm

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Meta zet de volgende stap in AI met AI-gegenereerde posts

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Salesforce presenteert Agentforce – Zoals AI voor Sales bedoeld is

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Google Earth laat gebruikers binnenkort ‘tijdreizen’ tot wel 80 jaar terug

Updates

Inschrijven Nieuwsbrief

Zo word je altijd als eerste op de hoogte gebracht van ons laatste nieuws, updates, jobs, tips & promoties. Stay UP-TO-DATE!

WEBSITE LATEN MAKEN?​​​​​​​​​​​​​​

Kies voor een UP-TO-DATE AI Website 100% in Google

Een UP-TO-DATE AI Website maakt het gemakkelijk om automatisch up-to-date te blijven met je klanten en overal aanwezig te zijn.

Maak een afspraak