De vaak gehoorde stelling dat kunstmatige intelligentie (AI) voornamelijk een hype is, komt onder druk te staan. Uit recent onderzoek blijkt dat AI wél meetbare waarde oplevert voor de reële economie — niet alleen voor bedrijven die AItechnologie leveren, maar ook voor gebruikersbedrijven die AI slim implementeren.
From AI to ROI: some positive evidenceResearch shows implementation of the technology can help to increase revenue in the real economy |
Hype en realisme
Veel commentatoren waarschuwen voor een nieuwe “dotcom-bubble” rondom AI: enorme investeringen, torenhoge verwachtingen, maar nauwelijks tastbare rendementen. Tegelijkertijd laten veldexperimenten in online retail zien dat AI wél direct invloed kan hebben op omzet en conversie, en dat daar duidelijke cijfers aan verbonden zijn.
2025 Tech Crossroads: AI’s Gold Rush Faces ROI ReckoningAs AI dominates 2025 tech trends, Slalom's report urges CIOs to prioritize investments with strong business cases and governance, amid 82% planning increases. Industry analyses from McKinsey and PwC highlight scaling challenges and ROI focus for sustainable innovation. |
Cijfermatige inzichten
Een grootschalige studie onder leiding van universiteiten in Zhejiang en Columbia toonde aan dat generatieve AI (GenAI) in een e-commerce setting:
- de verkoop kon laten stijgen met tot wel 16,3%;
- de conversie van bezoeker naar koper met 21,7% toen de AI-assistent werd ingezet vóór de aankoopfase. Daarnaast bleek dat een hybride systeem waarbij menselijke medewerkers ondersteund werden door AI een omzetgroei van circa 11,5% realiseerde, tegenover een louter menselijke aanpak.
|
A practical approach to boosting your AI ROIThe overlooked factor in AI success: Accounting for technical debt can boost returns by half. |
Wie profiteert het meest?
Interessant genoeg waren de grootste winstpercentages te zien bij kleinere of nieuwere verkopers én bij minder ervaren kopers. Dat suggereert dat AI aanknopingspunten biedt om zogenaamde capability-gaps (vaardigheids-/kennisverschillen) te verkleinen — en niet enkel de grote spelers verder te laten uitlopen.
Why 95% of AI Pilots Fail – and How to Be the 5% That WinsCX Today covers Contact Center & Omnichannel news including Artificial Intelligence, Automation and more. |
Niet elke toepassing slaagt
Natuurlijk is niet elke AI-toepassing automatisch winstgevend. In het onderzoek faalde bijvoorbeeld een Generative AI-model dat advertentietitels genereerde voor Google Ads: het effect op verkoop was licht negatief, en vertoonde lagere weergaven of klikken. Dit benadrukt dat succes afhangt van de juiste toepassing, integratie in processen én optimalisatie van modellen.
Betekenis voor bedrijven
Voor bedrijven betekent dit: AI is niet langer enkel technologie-showcase, maar kan strategisch ingezet worden om omzet te verhogen of efficiëntie te vergroten. Het gaat dan vooral om:
- Integratie in kernprocessen: zoals klantenservice, productaanbeveling, of conversie-optimalisatie.
- De menselijke factor: AI werkt vaak het best als aanvulling op menselijke expertise, niet als volledige vervanging.
- Klein beginnen, leren, optimaliseren: Vooruitgang komt vaak door experimenteren, leren, opschalen.
Waarom dit anders is dan vroeger
In tegenstelling tot eerdere technologiegolven komt de huidige AI-golf grotendeels van gevestigde bedrijven met middelen — niet van hoogrisico startups — wat het risico-profiel anders maakt. Bovendien tonen de cijfers nu al tastbare productiviteitsverbeteringen in de echte economie, zodat de hype steeds meer een fundament krijgt.
Het beeld dat AI slechts een kostbare prikkel is zonder rendement, verliest aan kracht. Onderzoek levert duidelijke bewijzen dat bedrijven die AI strategisch en goed geïntegreerd inzetten, echte waarde genereren. Voor de auteur van deze blog betekent dit: voor web-designers, AI-consultants en creatieve technologen is de uitdaging niet langer óf je met AI aan de slag gaat, maar hoe je dat zo doet dat het rendement oplevert — in omzet, conversie of efficiency.
|
The great AI reset: CIOs pivot from pilots to business valueAfter a flood of AI experimentation, IT leaders are going back to the basics of governance, change management, and metrics to ensure initiatives deliver key value for the business at scale. |









