In 2025 bleek duidelijk dat bedrijven in de Asia Pacific-regio (APAC) niet langer content zijn met kleine AI-experimenten. Waar aan het begin van vorig jaar op tech-evenementen nog maar één op de twintig deelnemers zijn hand opstak als het ging om AI-projecten in productie, is dat aantal nu gestegen tot twee-derde. Organisaties hebben de ‘pilotfase’ verlaten en zijn bezig met echte implementaties.
Volgens het 2025 Data Streaming-rapport van Confluent heeft 56% van de APAC-bedrijven al chatbots, copilots en AI-assistenten ingezet, meer dan in Europa en Noord-Amerika.
From AI pilots to productions: Why 2026 will be the year APAC organisations go all-in on real-timeAPAC firms are shifting from AI pilots to real-time, scaled deployments in 2026 as data, ROI demands and regulation rapidly converge. |
Maar 2026 belooft nog ingrijpender te worden: het echte werk begint nu. Vier grote verschuivingen beloven de manier waarop bedrijven data en AI gebruiken drastisch te veranderen.
Van wendbaarheid naar strategische keuzes
Wendbaarheid alleen volstaat niet meer. Besturen van bedrijven in APAC leggen nu nadruk op optionality: het vermogen om te kiezen uit verschillende strategieën zonder de continuïteit van de onderneming in gevaar te brengen.
Dat betekent dat bedrijven niet alleen flexibel willen zijn in hun IT-keuzes, maar ook in hun infrastructuur, leveranciers en zelfs toeleveringsketens. Met wereldwijde geopolitieke onzekerheden moeten organisaties AI-systemen ontwerpen die veranderingen voorspellen en realtime kunnen reageren op nieuwe omstandigheden.
|
2025 Data Streaming Report | ConfluentDive into our latest report to learn how 4,175 IT leaders are leveraging data streaming platforms to unlock data’s full potential and drive innovation. |
ROI wordt heruitgevonden: Groei boven kostenbesparing
AI-projecten hebben hun plaats gekregen in boardrooms, maar in 2026 zal het rendement op investeringen (ROI)scherper worden beoordeeld.
Niet alleen besparingen worden meegenomen, maar ook marktgroei, nieuwe kansen en concurrentievoordeel. Bedrijven zullen alleen projecten blijven financieren die aantoonbare waarde leveren — vooral in domeinen als fraudedetectie, beveiliging en klantenservice.
Echte schaal bereikt alleen wie zijn data op orde heeft
Veel organisaties zitten nog met data-silo’s en infrastructuur die niet geschikt is voor realtime verwerking.
Volgens het Confluent-rapport ziet bijna de helft van de bedrijven gebrek aan realtime data-infrastructuur als een belangrijke belemmering voor AI-adoptie. Wie echt wil groeien, moet zijn data-pijplijnen moderniseren, ervoor zorgen dat data continu stroomt, en zorgen voor strakke governance. Organisaties die hun data-basis op orde hebben (“hun datagroenten eten”), zullen sneller opschalen en betere AI-resultaten boeken.
Regulering stimuleert verantwoord AI-gebruik
Regelgeving wordt geen rem, maar juist een versneller voor AI-innovatie in APAC. Singapore’s AI-strategie 2.0 en Australië’s nationale AI-plan zijn voorbeelden van beleidskaders die duidelijkheid bieden voor innovators.
Publieke sectorinitiatieven zoals Singapore’s SATIS-systeem tegen online fraude tonen hoe AI kan worden ingezet voor maatschappelijke doelen — en wel binnen veilige, transparante kaders. Ook andere landen proberen AI lokaal af te stemmen op taal, data-context en sociale normen, wat kan leiden tot meer regionale samenwerking op het gebied van ethiek, veiligheid en verantwoord gebruik.
2026: Het jaar dat real-time AI de norm wordt
Waar 2025 nog in het teken stond van experimenteren en leren, gaat 2026 over opschalen en operationaliseren. Organisaties die hun datastrategie herdenken als kern van hun strategische macht, zullen de meeste waarde uit realtime AI halen.
Met solide streaming-funderingen, strenge governance en geïntegreerde platforms zijn de bouwstenen aanwezig. Wat nu verandert, is hoe deze systemen samen denken en handelen — en welke bedrijven daar voordeel uit halen.
