Waarom de massale ontslagen níet zijn waarover iedereen praat
Volgens Arvind Krishna, CEO van IBM, is de golf van ontslagen in de technologiesector waar we nu getuige van zijn nietprimair het gevolg van kunstmatige intelligentie (AI).
In een recent interview benadrukte Krishna dat veel bedrijven in 2020–2022 — in volle coronacrisis — massaal zijn gaan aanwerven. Ze voorspelden een blijvende digitale hausse en breidden hun personeel snel uit. Toen de verwachte groei uitbleef, bleken al die extra werknemers overbodig. Nu volgt de “correctie”.
Layoffs Not AI - It's COVID Overhiring!IBM CEO Arvind Krishna has clarified that the wave of layoffs across the global tech industry has little to do with artificial intelligence replacing jobs. |
AI speelt nauwelijks de hoofdrol
Krishna maakt duidelijk dat AI mogelijk sommige taken overneemt, maar dat dát zelden de reden is dat hele teams overboord gaan. AI verhoogt in zijn visie vooral de productiviteit — het is een “hulpmiddel” — niet de brandstichter voor massaal banenverlies.
De huidige ontslagen zien hij als een terugkeer naar normale personeels-niveaus, na een ongekende en wellicht onverantwoorde expansie tijdens de pandemie.
Structurele correctie: van overdaad naar realisme
Techbedrijven maakten — in de aanloop tot 2023 — sprongen in aanwerving: soms 30, 50, tot zelfs 100 procent extra personeel.
IBM CEO Arvind Krishna pins mass layoffs on Covid-era over-hiring and not AI; here’s whyIBM CEO Arvind Krishna said the current wave of technology layoffs is driven by Covid-era over-hiring rather than AI, describing the trend as a market correction after rapid workforce expansion. |
Nu, in 2025, zien we het gevolg: een natuurlijke “reset” — waarbij overtollig personeel geschrapt wordt. Dit is volgens Krishna geen schande, maar eerder een rationalisering: toen het economisch tij keerde, werd duidelijk dat de groei niet duurzaam was.
Wat betekent dat voor wie nu werk zoekt?
Dat wil niet zeggen dat AI géén impact zal hebben. Krishna schat dat bepaalde jobs — vooral routinematige of repetitieve taken — binnen een paar jaar kunnen verdwijnen of veranderen. Maar de meeste banen zullen niet zomaar wegvallen.
Bovendien opent de herstructurering kansen: organisaties herdenken hun personeelsbehoeften, en het is goed mogelijk dat nieuwe, beter passende functies ontstaan — functies waarin mensen samenwerken met AI, in plaats van erdoor vervangen worden.
