De ontnuchterende rekensom achter de AI-hype
Volgens Arvind Krishna is de huidige expansie van AI-datacenters – gedreven door de droom van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) – economisch onhoudbaar. In een recent interview stelde hij dat het opbouwen en uitrusten van één enkel datacenter met 1 gigawatt rekencapaciteit al circa 80 miljard dollar kost.
Wanneer bedrijven ambitieuze plannen hebben om 20 tot 30 gigawatt of meer te bouwen, loopt de investering per speler al snel op tot 1,5 biljoen dollar. En als je kijkt naar alle aangekondigde plannen wereldwijd — mogelijk zo’n 100 gigawatt — kom je uit op een astronomisch totaal van zo’n 8 biljoen dollar.
IBM CEO says there is 'no way' spending trillions on AI data centers will pay off at today's infrastructure costsIBM CEO Arvind Krishna walked through some napkin math on Big Tech's AI data center spending — and raised some doubts on if it'll prove profitable. |
Maar dat is nog niet alles. Volgens Krishna gaan de chips en hardware in zulke datacenters snel verouderen — binnen ongeveer vijf jaar moeten ze vervangen worden. Die voortdurende afschrijving drukt zwaar op de rendabiliteit.
AGI: een hype of een haalbaar doel?
Krishna is ook radicaal sceptisch over de kans dat de huidige generatie AI-technologieën — in essentie grootschalige taalmodellen en rekenkracht — ooit leiden tot echte AGI. Hij taxeert de kans dat dit pad succesvol is op 0 tot 1%.
Volgens hem is er veel meer nodig: een echte technologische doorbraak, een andere architectuur, of een andere manier om kennis en “gezond verstand” in AI te verankeren — niet enkel brute rekencapaciteit.
IBM CEO Considers Current AI Frenzy UnsustainableThe arms race between hyperscalers is consuming trillions of US dollars. IBM CEO Arvind Krishna questions how economically viable this is. |
Maar: AI vandaag heeft al waarde
Toch wil Krishna niet stellen dat AI op zich zinloos is. Integendeel: hij erkent dat de huidige AI-tools — zeker die voor bedrijven — vandaag al enorme productiviteitswinst kunnen opleveren. Ze kunnen processen automatiseren, taken versnellen, en waarde creëren zonder dat je meteen in nieuwe megadatacenters moet investeren.
Zijn kritiek is dus niet gericht op AI zelf, maar op de koers die de sector nu vaart: een koers richting grootschalige infrastructuur en AGI, terwijl de marges, de technische houdbaarheid en de toekomstige opbrengsten erg onzeker zijn.
Een waarschuwing aan Big Tech: De rekentas klopt (misschien) niet
Met zijn scherpe analyse zet Krishna een forse rem op de heersende AI-hype. Hij plaatst de nadruk op realisme: enorme investeringen in datacenters vragen enorme winsten terug — winsten die nauwelijks gegarandeerd lijken. Volgens hem riskeren bedrijven die zich blind staren op AGI, over tien of twintig jaar te zitten met enorme infrastructuur die technisch verouderd is en financieel zwaar doorweegt.
Of, zoals hij het stelt: “het is mijn overtuiging dat er géén manier is om daar rendement op te halen”.
