Bodycams met AI: Edmonton opent wereldprimeur — maar tegen welke prijs?

Waar komt het op neer?

In de Canadese stad Edmonton Police Service (EPS) is een wereldprimeur gestart: voor het eerst gebruikt een politiekorps bodycams uitgerust met gezichtsherkenning. De fabrikant Axon Enterprise, bekend van onder meer Taser-wapens en traditionele bodycams, levert de camera’s. Rond 50 agenten testen de technologie tijdens een proefperiode die loopt tot eind december.

Wat houdt de proef in?

De camera’s controleren automatisch of iemand in het vizier voorkomt op een “high-risk”-lijst met naar schatting 6.341 personen — dat zijn mensen voor wie de politie eerder waarschuwingen gaf wegens “geweld, wapens, vluchtgevaar of andere zware feiten”. Als de software geen match vindt, zouden beelden verwijderd worden. Bij een match wordt de video bewaard voor latere analyse — agenten krijgen geen real-time melding tijdens hun shift. 

Van taboe tot test: de ommekeer

In 2019 gaf de ethische adviesraad van Axon nog een duidelijke waarschuwing: bodycams met gezichtsherkenning zijn “te foutgevoelig en te riskant” voor politiegebruik. Toch ligt de technologie nu op straat — althans in de proefversie. Volgens Axon is dit “veldonderzoek in vroege fase”, bedoeld om te evalueren hoe de technologie presteert en welke waarborgen nodig zijn vóór breder gebruik.

AI-powered police body cameras, once taboo, get tested on Canadian city's 'watch list' of faces Police in Edmonton, Canada, have started a pilot project using AI-equipped body cameras to detect faces on a "high risk" watch list.

Waarom veel kritiek?

Privacy- en burgerrechtenorganisaties, én voormalige Axon-ethiekadviseurs, luiden de alarmbel. “Je mag zulke technologie alleen inzetten als er een duidelijke meerwaarde is, en die is vandaag niet bewezen,” waarschuwde de vroegere voorzitter van de AI-ethiekraad. Critici vrezen dat een instrument dat ooit bedoeld was als mechanisme om de politie te controleren, nu omgevormd wordt tot een middel om de bevolking te surveilleren. Bovendien is gezichtsherkenning — vooral in real-time video — omstreden: lange tijd bleken algoritmes minder accuraat bij mensen met een donkere huidskleur.

Wat betekent dit voor de toekomst?

Als de proef succesvol blijkt, kan dit een precedent scheppen voor andere politiezones — in Canada en mogelijk wereldwijd. Maar zolang wetenschappers, privacytoezichthouders en het brede publiek vragen hebben over bias, transparantie en controlemechanismen, blijft de maatschappelijke en wettelijke controverse groot.