Met “drag & drop” naar AI-agents — Samsung vereenvoudigt AI-ontwikkeling

Samsung sluist AI-ontwikkeling intern in met eigen tools

Samsung heeft recent intern een nieuwe stap gezet richting volledige autonomie op het AI-domein. Het Zuid-Koreaanse conglomeraat, dat al sinds 2024 een eigen AI-model-familie aanbiedt onder de noemer Gauss, verfijnt die line-up verder in 2025 — en lanceert tegelijk een nieuwe toolset om AI-agents “in-house” te bouwen.

De kern: met de nieuwe “Agentic Builder” — gebaseerd op Gauss 2.3, “Gauss 2.3 Think” én “Gauss O Flash” — kan Samsung intern op een no-code / interface-gebaseerde manier AI-agents samenstellen. Simpelweg door drag-and-drop, zonder dat je diep in machine-learning code hoeft te duiken.

Samsung develops its own Agentic AI tools and improves Gauss AI models Samsung has reportedly developed its own image generation models and Agentic AI tools to internalize AI development. - SamMobile

„Agents” als bouwstenen: van componenten tot slimme workflows

De AI-agents van Samsung bestaan uit modulaire componenten zoals input-/outputvensters, AI-modellen én logische “DoXA”-structuren — een intern document-analysemotor. Door DoXA toe te voegen, kunnen agents de zakelijke context verwerken. Zo kun je relatief snel “business-kritische” AI-agents bouwen, aangepast aan interne noden.

Deze aanpak maakt dat Samsung niet langer afhankelijk hoeft te zijn van externe AI-providers voor interne AI-tools, wat strategisch past binnen hun streven naar AI-zelfvoorziening.

Intern gebruik: kennis-search en beeldgeneratie

Concreet gebruikt Samsung de gebakken agents onder de codenaam Sirius — een multimodale kennistoegangsservice die tekst, tabellen, afbeeldingen en bijlagen doorzoekt. Ideaal voor bijvoorbeeld productontwikkeling of technische research binnen het bedrijf.

Tegelijkertijd werd het beeldgeneratiemodel verbeterd: door extra referentiebeelden te gebruiken, kan het AI-model nu objecten transformeren volgens natuurlijke taalprompts, terwijl belangrijke visuele kenmerken behouden blijven. Intern gebruik van dat model steeg volgens Samsung met 153% sinds de update.

Wat staat er op til? Agentic AI op consumentenniveau

Het meest opvallende: Samsung mikt erop om deze agent-AI-functionaliteit niet enkel intern te houden, maar ook te integreren in toekomstige producten. Volgens rapporten zal het volgende vlaggenschip uit de Galaxy-reeks, Galaxy S26, mogelijk de eerste smartphone zijn met system-brede ondersteuning voor Agentic AI.

Er wordt gesproken over ondersteuning van meerdere AI-modellen — naast Gauss ook bijvoorbeeld Gemini en Perplexity — wat erop wijst dat Samsung zich strategisch wil positioneren binnen de bredere AI-landschap.

Waarom deze zet belangrijk is

• Strategische autonomie: Door AI-agents intern te bouwen, vermindert Samsung afhankelijkheid van externe AI-leveranciers — een duidelijke move in het licht van de wereldwijde AI-race.
• Sneller intern innovatievermogen: Met no-code tools kunnen interne teams zelfstandig tools en workflows opzetten, zonder zware ML-knowhow.
• Toekomstig consumentenvoordeel: Als Agentic AI naar eindgebruikers toestroomt, zien we mogelijk krachtige, gebruiksvriendelijke AI-features rechtstreeks op Samsung-apparaten.
• Breder AI-ecosysteem: Ondersteuning voor meerdere AI-modellen legt de basis voor interoperabiliteit en keuzevrijheid, wat interessant is voor zowel interne teams als externe partners.