Een jong technologiebedrijf met steun van Nvidia heeft een mijlpaal bereikt die ooit klonk als sciencefiction: het trainen van een kunstmatig intelligent model in een baan om de aarde. Het Washington-gebaseerde Starcloud lanceerde een kleine satelliet die uitgerust is met een krachtige Nvidia H100-chip, en liet deze chip een AI-taalmodel trainen en uitvoeren terwijl hij in de ruimte rondcirkelde — een unicum in de geschiedenis van AI-ontwikkeling.
Starcloud trains first AI model in space using Nvidia hardwareNvidia Corp (NASDAQ:NVDA, XETRA:NVD)-backed startup Starcloud has achieved a milestone by training the first artificial intelligence model in space,... |
Baanbrekende technologie boven ons hoofd
De missie draait om de Starcloud-1 satelliet, die eind november werd gelanceerd met een Nvidia H100 GPU — een van de krachtigste AI-chips die vandaag de dag bestaan — aan boord. Die chip is volgens berichten ongeveer 100 keer krachtiger dan de GPU’s die ooit eerder in de ruimte zijn gebracht.
Nvidia-Backed Starcloud Trains First LLM In Space Amid Orbital Datacenter Buzz — CEO Calls It 'Significant' First Step - NVIDIA (NASDAQ:NVDA)Starcloud, a Washington-based startup backed by Nvidia, has successfully trained an AI model from space using the Nvidia H-100 chip. |
Vanaf zijn baan rond de aarde trainde deze H100-chip een taalmodel getiteld NanoGPT, ontworpen door voormalig Tesla-AI-kopstuk Andrej Karpathy, op basis van de volledige werken van Shakespeare. Tegelijkertijd draaide het systeem ook met succes Google’s open AI-model Gemma in de ruimte.
Starcloud Becomes First to Train LLMs in Space Using NVIDIA H100 | AIMNVIDIA-backed startup Starcloud has successfully trained and run LLMs from space for the first time, a step toward orbital data centres as demand for computing power and energy grows on Earth. |
Voor het eerst konden onderzoekers niet alleen inference uitvoeren (reacties genereren), maar ook daadwerkelijk een training van een model uitvoeren in het vacuüm van de ruimte — zonder dat een datacenter op aarde erbij te pas komt.
AI model trained in Earth orbit for first time as Nvidia backed Starcloud tests succeedNvidia backed startup Starcloud has trained and run lightweight AI models in Earth’s orbit using an H100 GPU on its Starcloud 1 satellite. The tests included NanoGPT and Google’s Gemma model, marking a major step toward future space based data centres. The achievement arrives as Google, SpaceX and Blue Origin explore similar orbital compute plans. |
Waarom ruimte-AI een gamechanger kan zijn
Starcloud’s oprichter en CEO, Philip Johnston, noemde het experiment een “significante eerste stap” richting het verplaatsen van computecapaciteit van de aarde naar de ruimte. Volgens de start-up zelf kan deze aanpak helpen om de enorme energie- en koelingsproblemen van aardse datacenters te verminderen door te profiteren van de bijna onuitputtelijke zonne-energie en natuurlijke omgeving in de ruimte.
We just trained the first LLM in space using an NVIDIA H100 on Starcloud-1!🚀 We are also the first to run a version of Google's Gemini in space! This is a significant step on the road to moving… | Philip Johnston | 179 commentsWe just trained the first LLM in space using an NVIDIA H100 on Starcloud-1!🚀 We are also the first to run a version of Google's Gemini in space! This is a significant step on the road to moving almost all compute to space, to stop draining the energy resources of Earth and to start utilizing the near limitless energy of our Sun! Thanks Pia Singh and CNBC, for highlighting our work! Adi Oltean, Ezra Feilden https://lnkd.in/e84Mv4ei | 179 comments on LinkedIn |
In een recente LinkedIn-post schreef Johnston: “We hebben net het eerste LLM in de ruimte getraind met een Nvidia H100 op Starcloud-1! We draaien ook als eerste een versie van Google’s Gemini in de ruimte!”
Het idee is niet alleen om een noviteit te scoren, maar een infrastructuur op te bouwen waarin enorme AI-systemen in de ruimte draaien — mogelijk met orbital datacenters die tientallen malen efficiënter kunnen zijn dan onze huidige aardse faciliteiten.
Een nieuw tijdperk van “orbital computing”?
Analisten en tech-insiders zien dit als het mogelijke begin van een toekomst waarin steeds meer AI-taken en cloud computing boven de atmosfeer plaatsvinden. Omdat energie op satellieten via permanente zonne-energie kan worden gewonnen en omdat warmte direct in de ruimte kan worden afgevoerd, zou deze aanpak een antwoord kunnen bieden op de enorme ecologische voetafdruk van traditionele datacenters.
Starcloud wil uiteindelijk orbitale datacenters bouwen met zonne-panelen en passieve koeling, schaalbaar tot gigawatt-niveau — technologisch gezien een revolutie in de manier waarop de wereld rekent en leert met AI.
|
Data Centers in Space | Starcloud – The Future of AIExplore Starcloud's pioneering data centers in space, offering 90% lower electricity costs and 24/7 solar-powered efficiency. Join us today & learn more! |
Wat betekent dit voor de toekomst?
Hoewel het huidige systeem nog bescheiden is qua omvang — het gaat om een kleine satelliet — zijn de implicaties groot: dit is de eerste keer ooit dat een volwaardig AI-model werd getraind buiten onze planeet.
De technologie zou in de toekomst niet alleen gebruikt kunnen worden voor onderzoeks- en commerciële doeleinden, maar ook voor real-time verwerking van grote hoeveelheden data, zoals satellietbeelden van de aarde of milieumonitoring.
Of het nu een revolutionaire sprong is of een vroege proeftuin voor iets veel groters, Starcloud heeft duidelijk de eerste pioniersstap gezet in wat sommigen de “orbital compute era” noemen.
