Het wereldwijde autobedrijf Stellantis is bezig met een ingrijpende transformatie: kunstmatige intelligentie (AI) wordt routinematig ingezet in design, engineering én de gebruikerservaring. Spraakgestuurde assistenten, simulatiesoftware, optimalisatiesystemen en algoritmes voor kwaliteitscontrole versnellen het ontwikkelingsproces — en dat met behoud van menselijke expertise.
How Stellantis Is Using AI to Build Cars Faster and Smarter | Autocar ProfessionalAutocar Professional has the latest industry News, Updates, Reports, exclusive interviews, analysis , videos from India’s leading automobile industry magazine |
De AI-duaalspoorstrategie
Stellantis combineert twee parallelle AI-sporen: enerzijds een focus op de klantbeleving — met name via een in-car AI-assistent —, anderzijds AI voor engineering en productontwikkeling. Die laatste wordt gebruikt voor simulaties, ontwerp, validatie en optimalisatie.
Het doel: de ontwikkeltijd van een nieuw model terugbrengen tot minder dan twee jaar — zelfs bij steeds complexere platforms.
AI als krachtvermenigvuldiger, niet als vervanger
Volgens een leidinggevende bij het Bengaluru Technology Centre van Stellantis is AI geen bedreiging voor ingenieurs, maar een hefboom: “AI maakt menselijke experts tot 2×, 5× of zelfs 10× efficiënter,” aldus het bedrijf.
Belangrijke know-how op vlak van motorontwerp, aerodynamica, materiaalwetenschap en software blijft onmisbaar. Daarom investeert Stellantis zwaar in training en kennisdeling: externe experts, interne “AI-communities” en workshops maken deel uit van de strategie.
Van futuristische ideeën tot realistische toepassingen
Intern werkt Stellantis met zogenaamde “blue-sky sessions”: teams mogen vrij denken, los van budgetten of bestaande processen. AI-tools helpen dan inschatten hoe haalbaar die ideeën zijn en of ze voldoen aan realiteit.
Een partner in dat proces is Mistral AI — een samenwerking die Stellantis in oktober 2025 uitbreidde tot strategisch niveau. Dankzij Mistral’s know-how in generatieve AI en data-analyse kan Stellantis sneller grote datasets verwerken en AI diep verankeren in engineering, productie én klantinteractie.
AI-assistent “Cara”: van simpele vragen tot slimme diagnoses
Aan de kant van de consument werkt Stellantis aan een in-car AI-assistent — named “Cara” in India — waarmee bestuurders via spraak kunnen communiceren met hun auto. Voorlopig kan Cara basisvragen beantwoorden, maar toekomstplannen gaan verder: de AI zou geluiden of defecten kunnen analyseren en inschatten of reparatie nodig is. Die functies zitten voorlopig nog in de onderzoeksfase.
Dankzij een modulair software-ontwerp kan Stellantis onderdelen van het systeem (zoals voice-model, reasoning-engine, data-repo, interactielaag) onafhankelijk updaten — als bijvoorbeeld een goedkoper, beter AI-model beschikbaar komt, kan dat meteen worden ingeplugd, wereldwijd.
Wat betekent dit voor de industrie en bestuurders?
- Snellere time-to-market — voertuigen komen sneller op de markt, ondanks groeiende technische complexiteit.
- Hogere efficiëntie én behoud van vakmanschap — AI versterkt menselijke engineering-skills in plaats van ze te vervangen.
- Slimmere auto’s voor gebruikers — AI-gestuurde cockpit-ervaring kan autorijden intuïtiever, veiliger en comfortabeler maken.
- Minder ontwikkel- en productiekosten — dankzij optimalisatie, simulaties en modulair ontwerp.
Voor Stellantis is AI niet langer een experiment, maar een kerncomponent van hun toekomststrategie.
