Waarom de verwachtingen over AI-boost in productiviteit vooralsnog verdeeld blijven
In een recente bijdrage voor Financial Times (in samenwerking met MIT Technology Review) leggen columnisten Richard Waters en David Rotman uit waarom de belofte van AI-gedreven productiviteitsgroei — ondanks alle hype — voor velen nog op zich laat wachten.
The State of AI: when will we reach economic singularity?Perhaps AI’s lack of impact on productivity is the normal lag of any new technology |
Discrepantie in AI-resultaten: weinig winnaars, veel stille teleurstelling
Aan de ene kant zijn er signalen dat AI voor sommige bedrijven en sectoren al baanbrekende voordelen oplevert — bijvoorbeeld bij softwareontwikkeling. Water herinnert eraan dat er vandaag al tools bestaan die het werk van programmeurs sterk versnellen.
Aan de andere kant blijkt uit onderzoek dat maar liefst 95% van alle projecten met generatieve AI tot nog toe geen financiële meerwaarde heeft opgeleverd. Dat verklaart waarom er veel scepsis bestaat: velen vrezen dat generatieve AI fundamenteel te “marginaal” is om de echte motor van de economie aan te zwengelen.
|
JPMorgan says the tech capex surge is masking a troubling slowdown in job growthJPMorgan sees capex and hiring decoupling. The bank said that while the outlook is stable, the US economy is getting warning signals from the labor market. |
Technologieparadox: Waarom grote beloftes moeizaam rendersen
Volgens Waters is deze achterblijvende productiviteit niet uitzonderlijk — laat staan faliekant. Historische technische revoluties (zoals informatietechnologie in de jaren '90) kenden vaak jarenlange “lag periods” voordat productiviteit écht stijgt.
Vooraleer AI massaal rendeert, moeten bedrijven doorgaans grondig hun infrastructuur, processen en vaardigheden hertekenen: nieuwe data-platformen opbouwen, werknemers hertrainen, werkprocessen herdenken. Dat vergt tijd.
The Economic Shock Of AI: Have We Been Here Before?Remember the 1980s: Moving forward with advanced technologies can be the tide that lifts all boats over the long run |
Een voorzichtige optimistische onderstroom
Rotman wijst erop dat de echte waarde van AI misschien niet ligt in automatisering en kostenbesparing, maar in het versterken van menselijke capaciteiten — AI als augmentatie van werkende mensen, niet als vervanging.
In sommige scenario’s, zo is de inschatting van consultingfirma McKinsey & Company, zou AI tot 60% van alle huidige arbeidstaken kunnen automatiseren — wat zou kunnen leiden tot een structurele productiviteitsgroei van tot 3,4% per jaar.
Toch blijft dat speculatief. Het verschil tussen “kunnen” en “willen / goed implementeren” is groot — en daar wringt momenteel de schoen.
|
US Economy Decouples: AI Investments Surge, Hiring SlowsUS economy shows decoupling: surging AI investments by hyperscalers like Amazon and Microsoft drive GDP growth, with capex projected at $320 billion in 2025, but hiring slows amid labor market warnings. This shift risks vulnerabilities if AI hype fades or productivity gains fail to boost jobs evenly. |
