Het nieuwe AI-rapport van Microsoft, het AI Diffusion Report, schetst een onthutsend maar fascinerend beeld van hoe kunstmatige intelligentie zich wereldwijd verspreidt — en tegelijk een diepe kloof creëert tussen wie profiteert en wie achterblijft.
Supersnel, maar niet universeel: AI adopteert sneller dan ooit
Volgens het rapport gebruiken in minder dan drie jaar tijd meer dan 1,2 miljard mensen AI-tools — sneller dan de verspreiding van elektriciteit, laptops, internet of zelfs smartphones in hun intrede deden. Kortom: AI is de snelst adopterende “general-purpose” technologie ooit. Maar — en dat is belangrijk — de verspreiding is verre van evenwichtig.
|
AI Diffusion Report shows Ukraine’s strong tech talent and innovation paving the way for growth in AI, cloud and secure digital transformation.AI Diffusion Report shows Ukraine’s strong tech talent and innovation paving the way for growth in AI, cloud and secure digital transformation. |
De drie pijlers achter AI-verspreiding
Het rapport identificeert drie soorten actoren die samen bepalen waar AI floreert:
- Frontier builders — onderzoekers en ontwikkelaars die nieuwe modellen en algoritmes maken.
- Infrastructure builders — zij die zorgen voor data-centers, rekenkracht, internet, en basisinfrastructuur.
- Users — zowel bedrijven, organisaties als individuen die AI toepassen om te leren, creëren of problemen op te lossen.
Daarmee toont het rapport aan dat AI-succes niet enkel afhangt van slimme modellen — maar net zozeer van digitale infrastructuur, internettoegang, data-centers, rekencapaciteit en digitale geletterdheid.
Wie zijn de winnaars — en wie de afhakers
Het rapport brengt een reeks duidelijke contrastingen aan het licht:
- In het Global North ligt de AI-adoptiegraad op circa 23%, terwijl in het Global South dat slechts circa 13% is.
- In sommige ontwikkelde landen gebruikt meer dan de helft van de werkende bevolking AI-tools. In de minst ontwikkelde regio’s — met lage inkomens of infrastructuur — blijft dat vaak onder de 10%.
- Taal is vaak een stille grens: landen met “low-resource” talen — denk aan Malawi of Laos — blijven ver achter, ook wanneer internet en inkomen gelijkaardig zijn.
Aan de andere kant zien we duidelijke koplopers: landen zoals Verenigde Arabische Emiraten (59,4%), Singapore (58,6%), Noorwegen (45,3%) en Ierland (41,7%) staan bovenaan wat AI-adoptie betreft — ondanks het feit dat ze niet per se de grootste AI-modelbouwers zijn.
Concentratie van macht: Modellen en infrastructuur
De verdeling van AI-infrastructuur en modelontwikkeling is extreem geconcentreerd: samen huisvesten Verenigde Staten en China ongeveer 86 % van alle datacenter-capaciteit wereldwijd. En wat modellen betreft: slechts zeven landen behoren tot de top 200 van “frontier” AI-modellen: VS, China, Frankrijk, Zuid-Korea, VK, Canada en Israël. De afstand tussen de top (VS) en de hekkensluiter (Israël) is nu nog maar 11 maanden wat betreft ontwikkelingstempo.
Conclusie: AI als nieuwe infrastructuur — met risico op nieuwe ongelijkheid
Het AI Diffusion Report benadrukt dat AI vandaag niet gewoon “software” is, maar een infrastructuur — naast elektriciteit, internet, data-centers, digitale skills en taalondersteuning. Alleen wie beschikt over die fundamenten kan er effectief gebruik van maken.
Zonder gerichte investeringen in digitale infrastructuur, onderwijs en taaldiversiteit dreigt AI de bestaande ongelijkheden in de wereld te verdiepen. Wie vandaag profiteert — de koplopers — kan morgen een voorsprong hebben die generaties lang blijft.
