Een nieuwe fase in digitaal winkelen
In 2026 verkeert de wereld van online aankopen in een ingrijpende transformatie. Mastercard belicht in een nieuw stuk hoe agentic commerce — een vorm van handelen waarbij AI-assistenten namens consumenten winkelen en betalen — dichterbij komt én hoe het veilig, betrouwbaar en transparant kan worden ingericht.
Agentic commerce betekent dat een AI-agent niet alleen suggesties geeft, maar daadwerkelijk aankopen kan uitvoeren binnen vooraf bepaalde grenzen. Denk aan een digitale assistent die jouw boodschappen, kleding of vakantietickets zoekt, vergelijkt én direct betaalt — met jouw toestemming, natuurlijk.
|
What is agentic commerce? Your guide to AI-assisted retailUnlock the potential of agentic e-commerce with AI agents that streamline buying journeys, optimize payments, and deliver tailored consumer experiences. |
Wat maakt agentic commerce anders?
Waar traditionele e-commerce draait om klikken, kiezen en bevestigen door een mens, brengt agentic commerce een nieuw model: AI-agents die op basis van jouw intenties handelen — van zoeken tot betalen — zonder dat je elk stapje hoeft te doorlopen.
Mastercard benadrukt dat het hier niet simpelweg om slimme aanbevelingen draait, maar om een paradigma waarin autonome systemen jouw voorkeuren begrijpen, verschillende platforms coördineren en transacties in jouw naam afronden — altijd binnen door jou gestelde limieten.
De kernvraag: Hoe bouw je vertrouwen?
Met steeds capabelere AI-agents ontstaan nieuwe uitdagingen:
1. Juiste interpretatie van intenties
Een AI-agent kan, zelfs met de beste bedoelingen, fouten maken bij het interpreteren van wat je werkelijk wilt kopen. Hoe zorg je ervoor dat het systeem niet per ongeluk verkeerde keuzes maakt?
2. Fraudedetectie die AI-transacties herkent
Huidige anti-fraudesystemen zijn ontworpen om menselijke koopgedragingen te herkennen. Maar wat als een AI-agent ’s nachts, vanuit een ander land, aankopen doet — en het systeem dat als frauduleus bestempelt?
3. Wie draagt de verantwoordelijkheid bij fouten?
Als een AI-agent namens jou een foutieve aankoop doet, wie lost dat dan op — de winkelier, de agentleverancier, de AI-ontwikkelaar of de gebruiker zelf? Mastercard ziet dit als een van de fundamentele vragen voor deze nieuwe markt.
|
Signals | Agentic Commerce | Q3 2025
|
Mastercard’s aanpak: Standaarden voor veilige AI-transacties
Mastercard werkt actief aan een set van veiligheids- en interoperabiliteitsstandaarden om agentic commerce robuust en schaalbaar te maken. Centraal staan hierbij technologieën zoals Agent Pay en agentic tokens: cryptografische identifiers die transacties veilig koppelen aan een specifieke AI-agent én gebruiker.
Met deze aanpak kunnen zowel consumenten als merchants erop vertrouwen dat:
- AI-transacties traceerbaar en beveiligd zijn
- de AI-agent binnen vooraf gedefinieerde grenzen handelt
- systemen herkennen wanneer een AI-agent actief is
- gebruikers controle houden over wat de agent mag doen
Samenwerken aan een groeiende rol voor AI
Deze ontwikkeling staat niet op zichzelf. Mastercard werkt samen met partners in de industrie — van technologieplatforms tot fintechs — om gemeenschappelijke protocollen en standaarden te bouwen, zodat agentic commerce wereldwijd functioneert met vertrouwen, transparantie en interoperabiliteit.
Dat betekent dat niet alleen Mastercard-acceptanten, maar ook andere betaalnetwerken, wallets en AI-ontwikkelaars samenwerken aan een ecosysteem waarin AI-gestuurde transacties veilig en efficiënt kunnen plaatsvinden.
De toekomst van winkelen ligt dichterbij dan je denkt
Wat nog een paar jaar geleden futuristisch klonk, komt nu al tot leven. AI-agents kunnen vandaag al aankopen doen via het Mastercard-netwerk, met plannen om dit voor steeds meer consumenten en merchants toegankelijk te maken.
|
Mastercard: “Agentic commerce is here”The company’s message was clear: agentic commerce isn’t a far-off concept; it’s live on the Mastercard network, with expansion coming fast. |
Terwijl agentic commerce groeit, blijft Mastercard benadrukken dat vertrouwen de basis blijft — en dat duidelijke standaarden, robuuste technologie en samenwerking de sleutel zijn naar een toekomst waarin je AI mag vertrouwen bij je volgende aankoop.









