Waarom McKinsey en General Catalyst zeggen dat carrièremodellen veranderen
Op het grote podium van CES 2026 haalden twee zwaargewichten uit de zakenwereld — Bob Sternfels van McKinsey & Company en Hemant Taneja van venture-bedrijf General Catalyst — diep adem en verklaarden dat klassieke loopbaanlogica niet langer houdbaar is in een wereld die door kunstmatige intelligentie razendsnel verandert.
McKinsey and General Catalyst execs say the era of ‘learn once, work forever’ is overSan Francisco, USA — Leaders from McKinsey & Company and General Catalyst recently declared that the traditional career model of "learn once, work foreve |
Een technologierevolutie met ongekende snelheid
Volgens de topmensen was er één ding waar alle sprekers op CES het over eens waren: AI transformeert technologie en werk met een snelheid en omvang die we nog nooit eerder hebben gezien.
Taneja wees erop dat technologiebedrijven tegenwoordig exponentiële groei kunnen bereiken. Waar fintech-reus Stripezo’n 12 jaar nodig had om een waardering van $100 miljard te krijgen, schiet AI-bedrijf Anthropic in één jaar van $60 miljard naar “een paar honderd miljard”. ʻDat is geen luchtfietserij,ʼ zei hij, en hij voorspeelt dat er een nieuwe golf van triljoen-dollar AI-ondernemingen op komst is.
De botsing tussen CFO’s en CIO’s
Opvallend was de interne strijd binnen bedrijven over AI-investeringen. Volgens Sternfels horen McKinsey-consultants vaak één vraag van CEO’s: “Moet ik naar mijn CFO luisteren of naar mijn CIO?” CFO’s zijn voorzichtig omdat ze het rendement op AI-investeringen nog niet terugzien. CIO’s waarschuwen dat wie niet snel adopteert, disruptie tegemoet gaat.
|
McKinsey and General Catalyst execs say the era of 'learn once, work forever' is over | TechCrunchCalacanis, General Catalyst's Taneja, and McKinsey's Sternfels discussed how AI is reshaping technology and the labor force. |
De angst voor AI op de arbeidsmarkt
Toen mede-host Jason Calacanis het onderwerp van banen en AI aansneed, erkenden zowel Sternfels als Taneja dat veel mensen bang zijn dat AI instapbanen — de rollen waar recent afgestudeerden vaak beginnen — kan vervangen.
Sternfels benadrukte dat hoewel AI veel taken kan overnemen, de toekomst nog steeds menselijke oordeelsvorming en creativiteit vereist. Taneja voegde daaraan toe dat het idee van studeren in je vroege jaren en daarna decennia hetzelfde werk doen gewoon kapot is — we moeten ons allemaal voorbereiden op een leven lang leren en bijleren.
Chutzpah, passie en relevant blijven
In een wereld waar het misschien sneller is om een AI-agent te bouwen dan om een nieuwe werknemer op te leiden, benadrukte Calacanis dat het cruciaal is om je als individu te onderscheiden. Meer dan ooit zal succes afhangen van energie, inzet en durf — eigenschappen die AI niet zomaar kan vervangen.
Hoe McKinsey zelf verandert
Ter illustratie van hoe carrièrepaden verschuiven, zei Sternfels dat McKinsey verwacht tegen het einde van 2026 evenveel gepersonaliseerde AI-agenten te hebben als medewerkers. Maar dat betekent niet dat er massale ontslagen komen. In plaats daarvan verandert het bedrijf de samenstelling van zijn team: 25% meer client-gerichte rollen en 25% minder administratieve functies.
