Nieuw AI-paradigma richt blik voorbij traditionele copilots
In de wereld van softwareontwikkeling blijft de belofte van AI groot. Maar terwijl tools zoals GitHub Copilot zich richten op individuele programmeurs, is er een jonge startup uit India die een veel groter doel voor ogen heeft: het drastisch verminderen van de kosten en complexiteit van het migreren van legacy-software door middel van wat het zelf “agentic AI” noemt.
|
Forget Copilots: This Startup Claims It Can Slash Coding Costs by 80%Bringing “agentic AI” to the legacy code crisis When Aravind Jayendran looks at legacy software, he doesn’t see lines of code. He sees drag.ContentsBringing “agentic AI” to the legacy code crisisFrom the lab to the enterpriseEngineering control at scaleWhy the investors wrote the check The Bengaluru-based founder and CEO of LatentForce has just secured a […] |
Legacy-software als meedogenloze kostenpost
Voor Aravind Jayendran, oprichter en CEO van LatentForce, zijn oude systemen geen code-bibliotheken, maar blijvende ballast. Die legacy-systemen—jarenlange opeenhopingen van code, vaak slecht gedocumenteerd en cruciaal voor grote bedrijven—kosten organisaties miljoenen dollars aan consultancy- en onderhoudskosten. LatentForce stelt dat de traditionele benadering van kopiëren en herschrijven simpelweg niet werkt.
“Code-migratie is niet alleen een programmeerprobleem,” zegt Jayendran, “het is een fundamentele transformatie van het systeem zelf.”
Meer dan een assistent: Agentic AI als orchestrator
In tegenstelling tot duizenden huidige AI-tools die zichzelf “copilots” noemen, richt LatentForce zich op macro-problemen die in enorme legacy-machines schuilgaan. Hun platform gebruikt taakgerichte Small Language Models om migratie-pipelines te deterministisch te orkestreren. In plaats van alleen syntaxis te genereren, worden codefragmenten geanalyseerd, herschreven en gevalideerd volgens moderne standaarden. Dit verschil—focus op transformatie in plaats van assistentie—moet de reductie van kosten en tijd tot wel 80% mogelijk maken.
Academisch fundament, industrieel doel
LatentForce werd in 2024 opgericht en heeft zijn wortels in de Foundation for Science and Innovation Development aan het Indian Institute of Science (IISc) in Bengaluru. Het team combineert diep leren, academische rigour en een praktische blik op de chaos van legacy-systemen. Hun aanpak is daarmee minder een experimentele chatbot en meer een engineering-platform voor grootschalige migratieprojecten.
Van pilots naar wereldwijde ambitie
Met een investeringsronde van 1,7 miljoen dollar—gefundeerd door Ideaspring Capital en Yali Capital—wil LatentForce zijn R&D uitbreiden buiten India en de wereldmarkt betreden. De uitdaging is groot: legacy-software is wijdverspreid in sectoren zoals banken, verzekeringen en telecom, waar miljoenen regels code aan systemen vastgeklonken zitten. Maar als hun agentic AI het belooft waarmaakt, zou het de manier waarop bedrijven miljoenen dollars uitgeven aan systeemtransformatie kunnen herdefiniëren.
‘Continuïteit van intentie’ boven herschrijven
Volgens medeoprichter Dr. Prathosh is de echte waarde van legacy-code niet de syntaxis, maar de bedrijfslogica die erin besloten ligt. Moderniseren betekent dus niet simpelweg herschrijven, maar het behouden van die intentie terwijl het systeem wordt getransformeerd. Die filosofie vormt de kern van LatentForce’s aanpak: behoud de geest van het systeem, maar geef het een nieuw lichaam.
De volgende stap voor engineering-teams
LatentForce positioneert zijn technologie als een infrastructuur-laag die kan worden geïntegreerd in bestaande workflows van systeemintegratoren en interne teams. In plaats van traditionele consultancy-projecten, moet de AI-gestuurde pipeline ontwikkelaars helpen sneller, veiliger en goedkoper te migreren zonder de vertrouwde bedrijfslogica te verliezen.
Wat dit betekent voor de toekomst van software
Terwijl traditionele copilots – en zelfs no-code/vibe-coding startups – AI inzetten om individuele programmeurs te helpen, laten LatentForce’s agentic AI-pijplijnen zien dat de echte impact misschien ligt bij de enorme, complexe problemen die legacy-software met zich meebrengt. Als die visie slaagt, kan dit een nieuw hoofdstuk openen in hoe bedrijven oude systemen moderniseren: sneller, goedkoper en met behoud van wat er toe doet.
