In de meeste boardrooms klinkt het mantra de laatste jaren als een klok: kunstmatige intelligentie (AI) verhoogt de productiviteit. Maar een recente experimentfase bij ervaren softwareontwikkelaars zet die veronderstelling op z’n kop. In plaats van sneller te werken met AI-hulpmiddelen, bleken zij gemiddeld langer over dezelfde taken te doen dan zonder AI-ondersteuning — tegen alle verwachtingen in.
Het experiment dat anders eindigde
Zestien ervaren developers, met gemiddeld vijf jaar ervaring, namen deel aan een gecontroleerd experiment waarbij zij taken uitvoerden in projecten waaraan ze al werkten. Voor de helft van deze taken mochten ze AI-tools gebruiken — variërend van Cursor Pro tot Claude-modellen — en voor de andere helft niet.
|
Experienced software developers assumed AI would save them a chunk of time. But in one experiment, their tasks took 20% longer | FortuneAs more workers use AI, a recent study adds to growing evidence the tech doesn’t always deliver on promises of boosted productivity. |
Voordat ze begonnen, verwachtten de programmeurs dat AI hun werk met 24% sneller zou maken. In werkelijkheid nam hun tijd om taken af te ronden ongeveer 19–20% toe wanneer AI werd ingezet. Dat is een dramatische afwijking van wat ze hadden voorspeld — én van wat veel tech-optimisten beweren.
Waarom AI niet altijd helpt
Volgens de onderzoekers had de AI vaak niet genoeg context van de bestaande codebases waarin de developers al thuis waren. In plaats van direct waardevol werk op te leveren, moest de ontwikkelaar vaak:
- extra tijd besteden aan het opschonen en corrigeren van AI-voorstellen,
- prompts formuleren en feedback herhalen,
- of wachten op nieuwe gegenereerde suggesties.
Deze bijkomende stappen kunnen de verwachte efficiency-winst volledig tenietdoen.
Een breder debat over AI-productiviteit
Dit onderzoek betekent niet dat AI nooit productiviteit kan verbeteren, maar het laat wel zien dat de realiteit complexer is dan de marketing-claims suggereren. Andere studies hebben bijvoorbeeld gemengde resultaten laten zien:
- Sommige onderzoeken vinden dat AI repetitieve administratieve taken kan versnellen en zo tijd vrijmaakt voor meer creatieve arbeid.
- Grootschalige data-analyses tonen gemiddeld bescheiden tijdsbesparing (±3%).
- Andere veldonderzoeken (buiten softwareontwikkeling) tonen juist duidelijke productiviteitsstijgingen.
Does AI Increase Productivity? Unpacking the Impact of Artificial Intelligence | GloatLearn how to do more with less by orchestrating human AI collaborations |
Het grote verschil zit hem vaak in context, complexiteit van de taak en ervaringsniveau van de werknemers. Waar juniors of mensen in minder gestructureerde workflows voordeel kunnen halen uit AI-suggesties, kunnen veterans in diepgaande technische omgevingen soms juist door extra verificatie-werk vertragen.
Een realistisch perspectief
De les van dit experiment: AI is geen magische snelkookpan voor productiviteit. Net zoals bij historische technologische sprongen — van spreadsheets tot e-mail — blijken culturele, organisatorische en taakgebonden factoren minstens zo belangrijk als de tool zelf.
Bedrijven die AI succesvol willen inzetten, moeten daarom verder kijken dan de hype en meten wat echt telt: verbetering van workflow, vermindering van cognitieve last én duidelijke, contextspecifieke toepassingen. Alleen dan kan AI zijn belofte waarmaken – mocht die belofte al realistisch zijn.
