In de nieuwste aflevering van Agents@Work neemt Jess — GTM Strategy & Operations bij Canva — ons mee achter de schermen van hoe het platform experimenteert met AI-agents. Haar team verkent de kracht en grenzen van vroege agent-concepten: van kleine experimenten tot schaalbare toepassingen die echt impact maken binnen het bedrijf. Terwijl veel bedrijven worstelen met AI-hype, kiest Canva een methodische weg: eerst meten wat moet veranderen, dan pas technologie inzetten — en altijd met ruimte voor menselijke creativiteit.
Van experiment naar echte waarde
Bij Canva begint experimenteren nooit met tools als startpunt — maar met concrete bedrijfsproblemen. In plaats van simpelweg “AI erin gooien,” kijkt Jess’ team eerst:
- Waar zitten de grootste knelpunten in het werk?
- Welke taken zijn handmatig, tijdrovend of gevoelig voor fouten?
- Waar kan technologie direct tijd en moeite besparen?
Pas wanneer deze stap helder is, worden AI-agents geïntroduceerd. Die aanpak voorkomt verspilde energie en zorgt dat experimenten direct meetbare voordelen opleveren.
Twee parallelle sporen: Snelle winst & grote ambitie
Canva werkt met twee sporen tegelijk:
- Snelle winst – kleine automatiseringen zoals call-voorbereiding, samenvattingen en e-mailvoorstellen die dagelijks tijd besparen.
- Grote veranderingen – diepere automatiseringen die CRM-processen verbeteren en workflow-intelligentie uitbreiden.
Deze mix van tactisch en strategisch denken zorgt voor momentum én langdurige voordelen.
Agents als onderdeel van bestaande workflows
In plaats van gebruikers extra tools te geven, integreert Canva AI-agents binnen wat teams toch al gebruiken — zoals Salesforce en Slack. Dit voorkomt extra complexiteit en verhoogt adoptie, omdat medewerkers niet hoeven te “leren werken met een nieuw systeem.”
Veilig, beheerd en schaalbaar
Experimenteren met AI klinkt opwindend — maar het moet veilig gebeuren. Canva brengt governance, monitoring en data-beveiliging al vroeg in het proces. Pas als een agent betrouwbaar is en voldoet aan interne standaarden, wordt hij opgeschaald naar productie-gebruik.
Het menselijke blijft centraal
Voor Jess staat één ding vast: AI moet mensen ondersteunen, niet vervangen. De meest waardevolle momenten — zoals coaching, klantgesprekken en strategische beslissingen — blijven in handen van mensen. AI wordt ingezet om repetitieve taken te automatiseren, zodat teams hun energie kunnen richten op wat echt belangrijk is.
Lessons learned voor andere organisaties
Wat andere bedrijven kunnen meenemen uit Canva’s aanpak:
- Begin met bedrijfswaarde, niet met technologie.
- Werk in twee sporen: snelle waarde én langetermijnoplossingen.
- Integreer AI in bestaande workflows.
- Zorg voor goede governance van de start.
- Bescherm wat mensen het beste kunnen — en automatiseer de rest.
