In een recent interview voor de Agents@Work-serie legt Lachlan, Director van het AI Lab bij KPMG, uit hoe grote organisaties kansen rond AI-agents beoordelen, risico’s aanpakken en bouwen aan een toekomst waarin digitale collega’s niet langer curiositeiten zijn, maar volwaardige onderdelen van de moderne workforce.
Van experimenten naar strategische AI-adoptie
In het pad van AI-adoptie is de eerste stap volgens Lachlan niet het bouwen van zoveel mogelijk agenten, maar het formuleren van een duidelijke bedrijfsstrategie. In veel grote bedrijven is het probleem allang niet meer of AI technisch werkt — dat hebben de meeste al bewezen met proof-of-concepts — maar hoe organisaties van die experimenten naar grootschalige inzet en meetbaar rendement bewegen.
Waar vroeger pilots vaak los van elkaar draaiden, richt KPMG zich op volledige integratie in de bedrijfsvoering: AI-agenten moeten onderdeel worden van operationele processen, met duidelijke eigenaarschap, standaarden en meetbare uitkomsten.
AI-agenten als digitale ‘werknemers’
KPMG ziet AI-agenten niet als tools, maar als nieuwe vormen van digitale arbeid. Dat vraagt iets radicaal anders dan simpelweg software implementeren:
- Heldere verantwoordelijkheden: agenten krijgen gedefinieerde rollen in bedrijfsprocessen, met succescriteria en monitoring.
- Monitoring en governance: in plaats van alleen regels en compliance-documenten, draait succes om continu zicht op prestaties — net zoals bij menselijke medewerkers.
- Accurate output: nauwkeurigheid wordt niet alleen gemeten, maar actief beheerd. Gebrek daaraan leidt tot misbruik, lage adoptie of risico’s in besluitvorming.
Door deze aanpak ontstaat een hybride workforce waarin mensen en agenten samenwerken — niet zeventig tegen één, maar als partners in complementaire rollen.
Risico’s vermijden zonder innovatie te remmen
Lachlan benadrukt dat risico’s zoals onnauwkeurige output, privacyproblemen of loss of governance niet ontbreken bij AI-implementaties — maar dat ze beheersbaar zijn wanneer ze vanaf het begin worden meegenomen in het ontwerp. Hiervoor ontwikkelt KPMG duidelijke standaarden, escalatiepaden en meetbare systemen om de betrouwbare werking van agenten te bewaken.
Deze aanpak weerstaat de trend bij sommige bedrijven om simpelweg zoveel mogelijk agenten te lanceren zonder duidelijke integratie of meetbare impact — een strategie die volgens sommige AI-leiders slechts een aantoonbare ROI belemmert.
De rol van mensen blijft cruciaal
Hoewel agenten taken zelfstandig kunnen uitvoeren, benadrukt Lachlan — en ook bredere KPMG-waarheid — dat mensen nog steeds de verantwoordelijkheid dragen: ze definiëren wat “goed” is, monitoren de output en gebruiken agenten op manieren die waarde leveren binnen de strategische doelen. Effectieve adoptie betekent niet minder mensen, maar andere rollen: van uitvoerders naar designers en orkestrators van hybride teams.
Naar een toekomst met agent-to-agent communicatie
Een opvallende verwachting binnen KPMG is dat agenten uiteindelijk niet alleen met mensen zullen samenwerken, maar ook rechtstreeks met elkaar — bijvoorbeeld voor processen als inkoop, facturatie of contractbeheer. Dit vraagt interoperabiliteit, gedefinieerde workflows en tribune-achtige governance om te voorkomen dat systemen ongecontroleerd divergeren.
