Relevance AI laat zien hoe SEO-analyse een stuk slimmer, sneller en schaalbaarder kan. In een praktische video-tutorial bouwt Scott, Head of Partnerships, een AI-agent die echte websites analyseert, tooling slim combineert en overzichtelijke rapporten oplevert. Geen abstracte theorie, maar een hands-on gids die aantoont hoe agents verder gaan dan losse scripts of eenmalige checks.
Van losse tools naar één slimme SEO-agent
SEO-audits bestaan vaak uit versnipperde stappen: een crawler hier, een performance-tool daar, en handmatig samenvatten aan het einde. De tutorial draait dat om. De agent wordt het brein dat alles verbindt: data ophalen, interpreteren, falen opvangen én schaalbaar uitvoeren.
Stap 1 – Het fundament: een sterke SEO-analyseprompt
Alles begint met de juiste instructies. Scott laat zien hoe je een SEO-prompt ontwerpt die verder kijkt dan oppervlakkige checks. De agent krijgt duidelijke doelen mee: technische SEO, contentkwaliteit, performance en prioriteiten. Zo weet de AI niet alleen wat te analyseren, maar ook hoe de resultaten moeten worden gewogen.
Stap 2 – Websites scrapen met Firecrawl
Om echte data te analyseren, moet de agent websites kunnen lezen. Met Firecrawl wordt webcontent automatisch opgehaald en gestructureerd. De agent leert omgaan met verschillende pagina’s, HTML-structuren en edge cases – precies wat nodig is voor real-world SEO-werk.
Stap 3 – Performance meten via Google PageSpeed Insights
Snelheid blijft cruciaal voor SEO. Door Google PageSpeed Insights als tool te koppelen, kan de agent prestaties analyseren op mobiel en desktop. Denk aan laadtijden, Core Web Vitals en concrete verbeterpunten – allemaal automatisch meegenomen in het rapport.
Stap 4 – Custom API’s koppelen als agent-tools
Een krachtig moment in de tutorial: de agent leert omgaan met meerdere API’s. Niet alleen standaardtools, maar ook eigen of externe API’s kunnen worden toegevoegd. Zo groeit de agent uit tot een flexibel SEO-platform dat makkelijk kan worden uitgebreid.
Stap 5 – Resultaten structureren voor mensen
Analyse zonder helder overzicht is waardeloos. Daarom wordt de output strak gestructureerd:
- Executive summary voor snelle besluitvorming
- Kritieke issues die direct aandacht vragen
- Aanbevelingen met duidelijke prioriteit
De agent vertaalt ruwe data naar inzichten die marketeers, developers en managers begrijpen.
Stap 6 – Van één website naar schaalbare SEO-automatisering
Het echte verschil zit in schaal. De agent wordt uitgebreid voor bulk-analyses en automatisering. Honderden sites analyseren, periodieke audits draaien of rapporten automatisch laten genereren: dit is SEO die meegroeit met je organisatie.
|
Relevance AI - Build your AI Workforce - AI for BusinessRelevance AI is the home of the AI Workforce. Enabling anyone to build autonomous AI teams and put their processes on autopilot. |
Waarom dit een gamechanger is voor SEO
Deze tutorial laat zien dat AI-agents niet alleen taken automatiseren, maar ook meedenken, aanpassen en opschalen. Ze blijven werken als een tool faalt, combineren meerdere databronnen en leveren consistente inzichten. Voor bureaus, marketeers en ondernemers betekent dat: minder handwerk, meer strategische focus.
