Van idee naar automatisering in minuten
Tijdens Google Cloud Next 2026 werd één boodschap opvallend duidelijk: Je hoeft geen developer meer te zijn om krachtige AI-agents te bouwen. In een van de meest besproken sessies van het event tonen Jason Davenport en Inés Vidueiro hoe bedrijven massaal evolueren van complexe softwareontwikkeling naar eenvoudige, no-code creatie.
Waar AI vroeger maandenlange ontwikkeling vereiste, volstaat vandaag een gesprek. Letterlijk. Met een paar gerichte prompts definieert een gebruiker wat een agent moet doen en de technologie doet de rest.
De opmars van de “business builder”
De grootste verschuiving vindt niet plaats bij engineers, maar bij teams zoals HR, finance en marketing. Dankzij Gemini Enterprise bouwen zij zelf digitale assistenten die repetitieve taken automatiseren en workflows versnellen.
Deze nieuwe generatie “builders” werkt niet met code, maar met intentie. Ze beschrijven doelen, processen en context, en creëren zo AI-collega’s die meedenken en uitvoeren.
Het resultaat: Een explosie aan interne tools, volledig afgestemd op specifieke noden binnen organisaties.
De Agent Registry: De App Store voor AI-collega’s
Centraal in dit ecosysteem staat de Agent Registry, een soort interne marktplaats voor AI-agents.
Hier kunnen bedrijven:
- agents ontdekken en hergebruiken
- precies zien wat elke agent kan
- toegangsrechten en beveiliging beheren
De Registry vormt de brug tussen business en IT. Een marketeer kan een eenvoudige agent bouwen voor contentcreatie, terwijl een developer een geavanceerdere versie toevoegt voor complexe dataverwerking. Samen vormen ze één geïntegreerd systeem.
Eén agent is niets, samenwerking is alles
De echte kracht ontstaat wanneer agents samenwerken. In plaats van losse tools, ontstaat een netwerk van AI-systemen die context delen en taken verdelen.
Een no-code agent kan bijvoorbeeld een proces starten, terwijl een high-code agent de zware berekeningen uitvoert. Deze “teams van agents” maken end-to-end automatisering mogelijk, van klantvraag tot uitvoering.
Dit is geen toekomstvisie meer, maar een realiteit die bedrijven vandaag al implementeren.
Waarom AI-agents toezicht nodig hebben
Met die kracht komt ook verantwoordelijkheid. Vidueiro vergelijkt AI-agents met “getalenteerde tieners”: slim, maar niet zonder risico.
Daarom zijn governance-mechanismen essentieel:
- versiebeheer om evoluties te controleren
- beveiligingsscans om kwetsbaarheden te vermijden
- duidelijke regels over wie wat mag gebruiken
Zelfs no-code agents moeten binnen een gecontroleerd kader opereren om betrouwbaar en veilig te blijven.
Innovatie voor iedereen, niet enkel voor IT
Wat deze evolutie zo fundamenteel maakt, is de democratisering van technologie. Wat vroeger een project van zes maanden was, kan nu in vijf minuten ontstaan.
Die drastische verlaging van de drempel opent de deur naar duizenden nieuwe toepassingen. Elk team, elke medewerker, elke niche binnen een bedrijf kan nu zijn eigen oplossingen bouwen.
AI verschuift van een technische tool naar een universele vaardigheid.
De toekomst: Elke werknemer een bouwer
De opkomst van no-code agents markeert een kantelpunt. Met platforms zoals Gemini Enterprise evolueert de werkvloer naar een omgeving waar iedereen actief bouwt aan automatisering.
Niet langer afhankelijk van IT-backlogs, maar gedreven door directe actie en experiment.
De vraag is dus niet langer of bedrijven AI-agents gaan gebruiken, maar hoe snel ze hun medewerkers de tools geven om zelf te bouwen.
