In een tijdperk waarin generatieve AI indrukwekkende voorspellingen kan doen, stelt zich een fundamentelere vraag: begrijpt AI ook écht waarom iets gebeurt? In de nieuwste aflevering van de NVIDIA AI Podcast wordt duidelijk dat bedrijven zoals Dassault Systèmes een stap verder gaan. Ze bouwen AI die niet alleen patronen herkent, maar ook de onderliggende wetten van fysica, chemie en engineering integreert.
Van patroonherkenning naar begrip van de werkelijkheid
Traditionele AI-modellen, zoals grote taalmodellen, excelleren in het herkennen van patronen in data. Ze kunnen bijvoorbeeld voorspellen of een vliegtuig zal opstijgen. Maar volgens Nicolas Cerisier, VP R&D van het 3DEXPERIENCE-platform, ontbreekt vaak een cruciaal element: Begrip van de oorzaak.
Daarom ontwikkelt Dassault Systèmes zogenaamde “industriële wereldmodellen”. Deze modellen simuleren de realiteit door fysische wetten te integreren. Het resultaat: AI die niet alleen voorspelt wat er gebeurt, maar ook begrijpt waarom.
Virtuele AI-collega’s: Aura, Leo en Marie
Een opvallend onderdeel van deze visie zijn de drie virtuele AI-companions: Aura, Leo en Marie. Geen simpele chatbots, maar intelligente assistenten die samenwerken met engineers.
A New Foundation for Industrial AI: Combining Virtual Twins and Industrial AIDassault Systèmes and NVIDIA showcase how Industrial AI is evolving into a new operational architecture for industry. |
Ze functioneren als digitale collega’s die ontwerpers ondersteunen bij complexe beslissingen. In plaats van menselijke expertise te vervangen, versterken ze die. Het doel is duidelijk: Een symbiose tussen mens en machine.
25 jaar samenwerking met NVIDIA
De samenwerking tussen Dassault Systèmes en NVIDIA is geen recent fenomeen. Al meer dan 25 jaar bouwen beide bedrijven samen aan geavanceerde simulatie- en AI-oplossingen.
Deze langdurige samenwerking vormt de ruggengraat van hun huidige innovaties, waarbij GPU-technologie en AI-modellen samenkomen om industriële processen te transformeren.
Vertrouwen, transparantie en controle
Een cruciaal aspect van industriële AI is betrouwbaarheid. Daarom ontwikkelde Dassault het IPLM-systeem (Intellectual Property Lifecycle Management), dat elke AI-interactie traceerbaar maakt.
Dit betekent dat bedrijven exact kunnen nagaan hoe beslissingen tot stand komen, een essentieel vereiste in sectoren waar veiligheid en compliance centraal staan, zoals luchtvaart en productie.
Hybride AI: Het beste van alle werelden
De aanpak van Dassault is bewust hybride. Ze combineren verschillende AI-modellen en technologieën, waaronder:
- NVIDIA NIMs en Nemotron
- Modellen van Mistral AI
- Eigen, op maat getrainde systemen
Door deze mix ontstaat een flexibele en krachtige AI-stack die aangepast kan worden aan specifieke industriële noden.
AI die vliegtuigen opnieuw opbouwt
Een van de meest indrukwekkende toepassingen komt uit de samenwerking met NIAR (National Institute for Aviation Research). Hier gebruikt men AI om vliegtuigontwerpen volledig te reconstrueren, onderdeel per onderdeel.
Deze technologie maakt het mogelijk om oudere vliegtuigen digitaal te hercreëren, zelfs wanneer originele plannen ontbreken. Een doorbraak voor onderhoud, veiligheid en innovatie in de luchtvaartsector.
De toekomst: Altijd actieve AI-agents
Volgens Cerisier ligt de toekomst in “always-on” AI-agents: systemen die continu draaien en fabrieken in realtime optimaliseren.
Deze autonome agents zullen niet alleen reageren, maar proactief processen verbeteren, fouten voorkomen en efficiëntie maximaliseren, zonder menselijke tussenkomst, maar altijd onder menselijke supervisie.
Conclusie: Van AI-tool naar industriële intelligentie
Wat hier ontstaat, is meer dan een technologische evolutie. Het is een fundamentele verschuiving van AI als hulpmiddel naar AI als diep geïntegreerde industriële intelligentie.
Door fysica te combineren met data en AI, bouwen bedrijven zoals Dassault Systèmes aan een toekomst waarin machines niet alleen slimmer zijn, maar ook beter begrijpen.
