De opmars van AI zorgt voor nieuwe vragen bij website-eigenaars
Nu generatieve AI en grote taalmodellen (LLM's) steeds vaker worden gebruikt om informatie te verwerken, stellen veel websitebeheerders zich een nieuwe vraag: moet een website voortaan in Markdown worden aangeboden om beter begrepen te worden door AI?
De gedachte lijkt logisch. Markdown is immers eenvoudiger, overzichtelijker en bevat minder technische ballast dan HTML. Maar volgens experts van Google is de realiteit minder revolutionair dan sommige voorstanders doen uitschijnen.
In een recente aflevering van de podcast Search Off the Record bespreken Google Search-specialisten Martin Splitt en John Mueller waarom HTML nog steeds de ruggengraat van het web vormt en waarom een overstap naar Markdown zelden voordelen oplevert.
Een eenvoudige taal met een rijke geschiedenis
Markdown ontstond begin jaren 2000 als een eenvoudige manier om tekst op te maken zonder complexe HTML-code te schrijven. Het formaat werd ontwikkeld door John Gruber en Aaron Swartz en groeide later uit tot een standaard binnen de ontwikkelaarswereld.
Vooral dankzij GitHub werd Markdown razend populair. Programmeurs gebruiken het dagelijks voor documentatie, handleidingen, README-bestanden en technische kennisbanken.
De aantrekkingskracht is duidelijk: de focus ligt volledig op de inhoud, terwijl opmaak en presentatie gescheiden blijven.
Waarom ontwikkelaars zo dol zijn op Markdown
Voor veel ontwikkelaars voelt Markdown als een verademing. De syntax is eenvoudig te lezen, snel te schrijven en gemakkelijk te onderhouden.
Waar HTML vaak bestaat uit een wirwar van tags, scripts en stijlinstructies, blijft Markdown overzichtelijk. Een koptekst, lijst of link kan met enkele tekens worden aangemaakt zonder uitgebreide code.
Dat maakt het bijzonder geschikt voor documentatieprojecten en kennisdatabanken, waar leesbaarheid en onderhoud centraal staan.
Begrijpen AI-modellen Markdown beter dan HTML?
Dat is precies de vraag die steeds vaker opduikt in SEO- en AI-kringen.
Sommige experts suggereren dat AI-crawlers liever Markdown verwerken omdat het minder "ruis" bevat. Maar volgens Google is die redenering grotendeels gebaseerd op een misverstand.
Zoekmachines en AI-systemen analyseren al tientallen jaren HTML-pagina's. Ze zijn gebouwd om complexe websites te begrijpen, inclusief navigatiestructuren, zijbalken, menu's, metadata en andere elementen die essentieel zijn voor de context van een pagina.
Met andere woorden: HTML vormt geen obstakel voor moderne AI-systemen. Integendeel, het biedt vaak extra informatie die helpt om content correct te interpreteren.
Het gevaar van een tweede versie van dezelfde website
Een trend die momenteel opduikt, is het aanbieden van een aparte Markdown-versie van een website speciaal voor AI-systemen.
Volgens Google schuilt daarin een belangrijk risico.
Zodra een organisatie zowel een HTML-versie als een Markdown-versie onderhoudt, ontstaat een klassiek probleem: beide versies moeten voortdurend synchroon blijven.
Dat doet denken aan de periode waarin websites aparte mobiele versies of dynamisch gegenereerde versies voor zoekmachines aanboden. Die aanpak leidde vaak tot inconsistenties, onderhoudsproblemen en extra technische complexiteit.
Wat vandaag eenvoudig lijkt, kan morgen een administratieve nachtmerrie worden.
En wat met llms.txt?
Een ander onderwerp dat veel aandacht krijgt, is het voorstel van een bestand genaamd "llms.txt".
Het idee achter dit bestand is om AI-agenten en taalmodellen een overzicht te geven van relevante content op een website, vergelijkbaar met wat robots.txt doet voor zoekmachines.
Hoewel het concept interessant klinkt, benadrukt Google dat er momenteel weinig bewijs bestaat dat dergelijke bestanden een significante impact hebben op vindbaarheid of AI-prestaties.
Voor veel websites kan de investering in tijd en onderhoud groter zijn dan de potentiële opbrengst.
Wanneer Markdown wél de beste keuze is
Dat betekent niet dat Markdown geen plaats heeft op het moderne web.
Voor technische documentatie, softwarehandleidingen, kennisbanken en ontwikkelaarsportalen blijft het een uitstekende keuze. In dergelijke omgevingen draait alles om tekst, structuur en snelle updates.
Een programmeur die een API-documentatie schrijft, heeft vaak meer baat bij Markdown dan bij uitgebreide HTML-opmaak.
Voor een webshop met duizenden producten, afbeeldingen, filters en navigatiemenu's ligt dat volledig anders.
Context is belangrijker dan eenvoud
Een van de belangrijkste inzichten uit het gesprek is dat zoekmachines niet alleen naar tekst kijken.
Navigatie-elementen, categorieën, broodkruimelnavigatie, gerelateerde links, zijbalken en andere HTML-onderdelen geven waardevolle context over hoe informatie binnen een website georganiseerd is.
Die context helpt zowel zoekmachines als AI-systemen om verbanden te leggen tussen pagina's en onderwerpen.
Een kale Markdown-versie kan daardoor soms juist minder informatie bevatten dan een goed opgebouwde HTML-pagina.
De conclusie: Verander niets wat al werkt
Voor website-eigenaars die hopen op een SEO-voordeel door hun volledige website naar Markdown om te zetten, heeft Google een duidelijke boodschap.
HTML blijft de standaard van het web en moderne crawlers zijn perfect in staat om deze structuur te begrijpen. Het creëren van parallelle Markdown-versies levert meestal weinig op en verhoogt vooral de onderhoudslast.
Markdown blijft een krachtig hulpmiddel voor documentatie en technische content, maar voor de meeste websites geldt een eenvoudige regel: blijf bouwen op een solide HTML-structuur en focus op kwalitatieve inhoud.
Dat is vandaag nog steeds de meest duurzame strategie voor zowel zoekmachines als AI-systemen.
